Python实验六实战：从砍价模拟到股票交易

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   帮我开发一个Python实验练习系统，帮学生解决基础编程问题。系统交互细节：1.模拟砍价功能 2.素数计算 3.数据筛选 4.摩尔斯电码转换 5.有序列表插入 6.列表元素删除 7.课表时间判断 8.股票交易计算，注意事项：需处理多种输入格式和边界条件。

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1. 砍价模拟实验的核心在于理解随机数生成与循环控制。通过设定随机数种子保证结果可复现，每次砍价金额不超过商品价格的10%，通过while循环累计砍价次数直到价格归零。这个实验能帮助理解电商平台常见的砍价逻辑实现。

2. 素数求和任务展示了函数封装的价值。先编写isprime函数判断素数，再逆向遍历数字收集最大的10个素数。注意使用平方根优化判断效率，以及字符串拼接输出结果的技巧。这种分步骤解决问题的思路在实际开发中很实用。

3. 数据筛选问题训练数组处理能力。需要先读取多数字输入，然后筛选出能整除最后一个数字的元素。关键点在于处理空结果情况，以及同时计算总和与最大值的技巧。这种数据过滤场景在数据分析中非常常见。

4. 摩尔斯电码转换涉及字符编码知识。建立字母到电码的映射表，利用ord()函数实现大小写统一处理，非字母字符保持原样输出。这种编码转换逻辑在通信协议开发中经常用到。

5. 有序列表插入考察算法基础。需要在已排序列表中找到合适插入位置，处理元素已存在和插入末尾的特殊情况。这个问题本质上是二分查找算法的变种应用。

6. 列表元素删除练习列表操作。需遍历列表删除所有指定元素，注意避免在遍历时修改列表导致的错误。实际开发中这种数据清洗操作非常普遍。

7. 课表时间判断体现业务逻辑处理。将每节课的时间段预定义为字符串区间，通过字符串比较确定当前时间状态。这种时间区间判断在日程管理系统中很常见。

8. 股票交易计算模拟金融场景。需要考虑交易单位限制、手续费计算和资金余额验证，使用循环递增找出最大可交易数量。这种资金计算逻辑在交易系统中必不可少。

在InsCode(快马)平台上体验这些实验特别方便，不需要配置本地环境，直接在线运行调试。我测试时发现生成的项目可以直接看到运行结果，对于学习Python基础语法和算法思维很有帮助，尤其是时间判断和股票计算这类需要反复调试的场景，平台实时反馈的特性让学习效率提高不少。