揭秘OpenManus：00后程序员3小时复刻AI智能体的技术奇迹

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框输入如下内容

   帮我开发一个多智能体协同系统，展示AI自主执行任务的能力。系统交互细节：1.支持云端任务分解 2.可调用代码/网页/应用工具 3.具备持续学习功能 4.提供可视化执行流程。注意事项：需模拟OpenManus的核心交互逻辑。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

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一、技术复刻的闪电战

1. 从Manus爆火到OpenManus开源仅间隔72小时，团队采用模块化开发策略：先拆解智能体的任务规划、工具调用、记忆存储三大核心模块，再通过API桥接实现协同
2. 关键突破在于动态工作流引擎，采用有向无环图（DAG）管理任务分解，每个节点对应特定工具或决策点
3. 内存管理使用分层存储设计，短期记忆用Redis缓存，长期知识存入向量数据库，平衡响应速度与知识容量

二、00后开发者的技术哲学

1. 极简架构选择：放弃复杂框架，基于Python+FastAPI构建轻量服务，避免过度设计带来的性能损耗
2. 开发工具链高度云化，全程使用GitHub Codespaces在线编码，多人协作通过PR实时同步
3. 测试驱动开发模式，每个功能点都配备自动化测试脚本，确保快速迭代时的代码质量

三、智能体技术的平民化实践

1. 通过抽象工具接口层，将浏览器操作、API调用等能力封装成标准化插件
2. 学习机制采用双层反馈：即时执行结果评估+周期性知识图谱更新
3. 权限控制系统设计为沙箱环境，避免自动操作引发安全问题

四、开源社区的化学反应

1. 文档建设采用Jupyter Notebook+Markdown混合模式，示例与理论说明深度结合
2. 问题追踪系统与Discord社区联动，典型问题24小时内必有官方响应
3. 贡献者激励计划设置阶梯式成就徽章，吸引开发者持续参与

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体验这类AI智能体项目时，通过InsCode(快马)平台可以快速搭建演示环境。实际测试发现其云端编辑器响应流畅，部署智能体服务只需勾选运行时长选项，省去了配置反向代理等复杂操作。对于想快速验证多智能体协作思路的开发者，这种即开即用的体验确实很有吸引力。