总体构成:
- 头节点:不作数据的存储,存储链表的公共数据信息,如:长度;另外还有,还包括头指针,指向第一个数据节点;
- 数据节点:顾名思义是存数据的,链表最后的节点的指针域为NULL;
节点的构成:
- 数据域:存储数据元素信息
- 指针域:存储下一节点的地址
操作流程:
遍历的流程
1. 通过头节点的指针域得到第一个元素
2. 在通过第一个元素的数据域得到第一个元素的数据,通过第一个元素的指针域得到第二个元素;
3. 以此类推,
4. 直到得到目标元素或最后最后一个节点为止;添加流程
1. 根据遍历的流程,查找到要添加的节点的位置;
2. 声明一个新节点,新元素添加到该新节点中;
3. 将此位置后面元素的指针,添加到新节点后面(即:新节点的指针域中);
4. 将新节点的指针,添加到此位置前面元素的指针域;删除流程
1. 根据遍历的流程,查找到要删除的节点的位置;
2. 取出删除的节点后面所有元素(下面称为:AfterNodes);
3. 将AfterNodes的指针赋值给删除节点前一元素节点的指针域;
4. 释放删除元素的内存;
优势与缺点:
对于所谓的优势与劣势,都是对比出来的,在此我们拿顺序存储结构来比较:
读取时:
并没有优势,因为首先需要遍历链表,找到需要读取的节点的位置;时间复杂度为O(n),
而顺序存储结构,可直接使用下标,其时间复杂度为O(1);
添加和删除:
单链表:也是要遍历后才得到添加或者删除的位置后(时间复杂度为O(n),才进行添加删除操作(时间复杂度为O(1));
顺序存储结构:移动元素,时间复杂度为O(n);
个人见解:综合起来两者性能没有太大区别,
如果添加删除操作频繁时,单链表性能就体现出来了,
如果无法预知长度,单链表也是也是比较好的选择!
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAXSIZE 20
#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef int Status;
typedef int ElemType;
typedef struct Node
{
ElemType data;
struct Node *next;
} Node;
typedef Node *LinkList;
//
Status GetElem(LinkList L, int i, ElemType *e)
{
LinkList p; // 声明一个指针p
p = L->next; // 让p指向链表L中的第一个节点
int j = 1; // 计数器
while( p && j < i) // p不为NULL(最后的节点),且还没有等于i时,循环继续
{
p = p->next;
++j;
}
if (!p || j > i)
{
return ERROR; // 第i个节点不存在
}
*e = p->data; // 取出第i个节点的数据
return OK;
}
// 头插法
void CreateListHead(LinkList *L, int n)
{
LinkList p;
int i;
srand(time(0)); // 初始化随机数种子
*L = (LinkList)malloc(sizeof(Node));
(*L)->next = NULL; // 建立一个带表头节点的单链表
for(i = 0; i < n; i++)
{
p = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); // 生成新节点
p->data = rand() % 100 + 1; // 随机生成100以内的数字
p->next = (*L)->next;
(*L)->next = p; // 插入到表头
}
}
// 尾插法
void CreateListTail(LinkList *L, int n)
{
LinkList p, r;
int i;
srand(time(0));
*L = (LinkList)malloc(sizeof(Node));
r = *L; // r指向尾部节点
for(i = 0; i < n; i++)
{
p = (LinkList)malloc(sizeof(Node)); // 生成新节点
p->data = rand() % 100 + 1; // 随机生成100以内的数字
r->next = p; // 将表尾端节点的指针指向新节点
r = p; // 将当前的新节点定义为尾表终端节点(r指向尾部节点)
}
r->next = NULL;
}
// 清除链表
Status ClearList(LinkList *L)
{
LinkList p, q;
p = (*L)->next;
while(p)
{
q = p->next;
free(p);
p = q;
}
(*L)->next = NULL;
return OK;
}
// 在我们不知道第i个节点的指针位置时,
// 单链表数据结构在插入和删除操作上,
// 与线性表的顺序结构是没有太大的优势的;
// 但是,在第i个位置插入10个节点时,
// 线性表的顺序结构在每次插入时都需要移动n-i个节点,时间复杂度为O(n)
// 单链表,在找到i的位置后,只要简单的通过赋值移动指针而已,时间复杂度为O(1)
// 在这里,单链表的优势才体现出来。
Status ListInsert(LinkList *L, int i, ElemType e)
{
int j;
LinkList p, s;
p = *L;
j = 1;
while(p && j < i)
{
p = p->next;
++j;
}
if (!p || j > i)
return ERROR; // i节点不存在
s = (LinkList)malloc(sizeof(Node));
s->data = e;
s->next = p->next;
p->next = s;
return OK;
}
Status ListDelete(LinkList *L, int i, ElemType *e)
{
int j;
LinkList p, q;
p = *L;
j = 1;
while(p->next && j < i)
{
p = p->next;
++j;
}
if (!p->next || j > i)
return ERROR;
q = p->next;
p->next = q->next;
*e = q->data;
free(q);
return OK;
}
循环链表
与单链表不同的就是尾节点的区别而已,尾节点指向头节点,其他均相同;
void CreateList(DuLinkList *L, int n)
{
DuLinkList p, r;
int i;
srand(time(0));
*L = (DuLinkList)malloc(sizeof(DulNode));
r = *L; // r指向尾部节点
for(i = 0; i < n; i++)
{
p = (DuLinkList)malloc(sizeof(DulNode)); // 生成新节点
p->data = rand() % 100 + 1; // 随机生成100以内的数字
p->prev = r; // (双向链表新增加)前驱
r->next = p; // 将表尾端节点的指针指向新节点
r = p; // 将当前的新节点定义为尾表终端节点(r指向尾部节点)
}
r->next = *L; // (循环链表新增加)尾节点指向头节点
}
双向链表
与单链表的不同也不大,结构如下:
typedef struct DulNode
{
ElemType data;
struct DulNode *prev;
struct DulNode *next;
} DulNode, *DuLinkList;
相比单链表的后继,多了前驱的操作(prev),代码如下:
Status ListInsert(DuLinkList *L, int i, ElemType e)
{
int j;
DuLinkList p, s;
p = *L;
j = 1;
while(p && j < i)
{
p = p->next;
++j;
}
if (!p || j > i)
return ERROR; // i节点不存在
s = (DuLinkList)malloc(sizeof(DulNode));
s->data = e;
s->prev = p; // 把p赋值给s的前驱
s->next = p->next; // 把p->next赋值给s的后继
p->next->prev = s; // 把s赋值给p->next的前驱
p->next = s; // 把s赋值给p的后继
return OK;
}
Status ListDelete(DuLinkList *L, int i, ElemType *e)
{
int j;
DuLinkList p, q;
p = *L;
j = 1;
while(p->next && j < i)
{
p = p->next;
++j;
}
if (!p->next || j > i)
return ERROR;
q = p->next;
*e = q->data;
//p->next = q->next; // 单链表
p->prev->next = p->next; // 把p->next赋值给p->prev的后继
p->next->prev = p->prev; // 把p->prev赋值给p->next的前驱
free(q);
return OK;
}