<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[BlueEstrella的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; BlueEstrella]]></copyright><item><title><![CDATA[3dgs | 3D Gaussian Splatting | 环境配置+自制数据集+训练跑通 （二）-2万字！| Blender | torch | colmap |cmake]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/155706126</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/155706126</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Mon, 08 Dec 2025 15:03:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[Colmap的安装是成功的，但是Colmap gui的指令无法实现，于是我选择使用Windows配置好的可视化工具，可见2.4。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3dgs | 3D Gaussian Splatting | 环境配置+自制数据集+训练跑通 （一）| Blender | torch | colmap |cmake]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/154913198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/154913198</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Mon, 08 Dec 2025 14:13:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Add...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pycharm远程连接服务器项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/152926752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/152926752</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 20:14:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[是一款专业的，简单说就是：。比如通过 SSH 登录 Linux 服务器、管理（交换机、路由器）、传文件等。Xshell针对个人/学校免费。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025年“研究生科研素养提升”系列公益讲座在线测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/151194585</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/151194585</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Thu, 04 Sep 2025 21:49:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[该文档是一套关于学术规范与文献检索的测试题，包含单选题、多选题和判断题三种题型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[EndNote教程 | 使用EndNote管理文献，从下载到使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/147337537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/147337537</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 18:17:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[​EndNote是一款广泛使用的工具，旨在帮助学者和研究人员整理、管理和引用学术文献。在学术写作中，EndNote能够自动化引用过程，减少人工输入错误，提升工作效率。无论是在准备论文、书籍还是研究报告时，EndNote都能为用户提供强大的支持，尤其在生成参考文献和引用格式方面表现突出。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ChatBox调用Ollama本地部署的DeepseekR1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/145420565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/145420565</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 16:21:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[温馨提示：相关操作涉及一些操作的前提，如果看到这里0_O你并没有看过我的上一篇文章，建议你可以先食用一下Deepseek教程（详细！！！）|使用Ollama下载Deepseek，并在Pycharm使用_ollama下载deep seek-优快云博客。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deepseek教程（详细！！！）|使用Ollama下载Deepseek，并在Pycharm使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/145400966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/145400966</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Thu, 30 Jan 2025 22:14:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 打开Ollama官网/，根据自己的操作系统下载相应版本的安装文件(#^.^#)，我选择的是Windows版~2. 下载好后，直接双击打开安装文件，并点击“”安装。3.安装好后，在电脑的右下角的^，就可以看到一只可爱的羊驼，^0^咩~~~4.Ollama的默认安装路径为 C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Ollama下图是Ollama在我的电脑中的位置*如果想将Ollama移动到别的盘符，需在环境变量中修改Path选项，添加Ollama文件绝对路径——]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装Pytorch | 环境安装问题整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144042269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144042269</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Thu, 12 Dec 2024 22:13:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[pytorch的安装是学习一切的基础~作为一个小白在安装Cuda和Pytorch的时候经历了很复杂的搜索教程＆一次次的尝试+报错——最后历尽千辛万苦终于是装好噜~~~所以在这里记录一下安装过程中搜集整理的一些内容和遇到的问题供大家参考——如发现问题欢迎留言~（也怕自己之后会忘记了）ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实验作业-04|Python 语言程序设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144385973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144385973</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 23:41:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用各种运算符可以构建不同的条件表达式·选择结构包括：if  条件表达式:语句块if  条件表达式 :语句块1else :语句块2if 条件表达式1:语句块1elif 条件表达式2:语句块2elif 条件表达式3:语句块3……else:语句块n·for 语句中的迭代器：字符串作为迭代器range()函数生成迭代序列得到的迭代序列为：m，m+1,m+2，⋯⋯，n−1。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实验作业-03|Python 语言程序设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144273325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144273325</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2024 18:43:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python中字符串也提供区间访问方式，采用[头下标：尾下标]的方式，这种访问方式称为“切片”。1.内置的字符串处理函数len(x)返回字符串x的长度str(x)将任意类型x所转换为字符串类型chr(x)返回Unicode编码为x的字符ord(x)返回字符x的Unicode编码值hex(x)将整数x转换为十六进制数，并返回其小写字符串形式oct(x)将整数x转换为八进制数，并返回其小写字符串形式2.内置的字符串处理方法※查find()]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习|科学计算基础之Numpy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144243024</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144243024</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Wed, 04 Dec 2024 16:29:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[科学计算库numpy1.开展基本的科学计算一般分为两个步骤：组织数据：开展科学计算的基础展示数据：科学计算结果的一种直观展示NumPy库负责组织数据Matplotlib库负责展示数据2.N维数组（ndarray）NumPy中最基本的数据结构；由同质（类型相同）元素组成；·ndarry基本概念：轴（axes）：数组维度（dimensions）称为轴。秩（rank）：数组的维数。大小（size）：数组的元素个数。形状（shape）：数组的形状。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python学习|科学计算基础之Matplotlib]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144041731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/144041731</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Mon, 25 Nov 2024 21:58:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[plot()函数默认情况下绘制出的图形是连续的，不过我们也可以通过增加线型的格式字符串来控制点线的颜色、风格来绘制各式各样的图形。（4）第三个子图区域，标题为Second Derivative，使用绿色实心圆点绘制。（3）第二个子图区域，标题为First Derivative，使用蓝色虚线绘制。利用[2, 3, 5, 10, 8]列表数据绘制折线图、柱形图、饼图。（2）第一个子图区域，标题为Polynomial，使用红色实线绘制。(1, 10)正态分布的随机小数，绘制箱线图。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[面向对象程序设计(c++)面试常问——for考研复试面试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143887122</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143887122</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Tue, 19 Nov 2024 15:48:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用指针参数传递：类似于引用参数，将函数的参数定义为指向相应类型的指针，并在函数内部修改指针指向的变量的值。通过使用基类指针来操作不同的子类对象，可以在运行时动态地选择不同的实现，从而实现代码的灵活性和动态性。这样可以避免重复编写相似的代码，提高代码的复用性和效率。结合本人经验，面试问题可能不会是十分细节的问题，而是会更加注重基本概念的考察，本人在复试准备期间搜集了面试题，整理了很多资料。多态能够使代码逻辑更加简洁明了，通过使用统一的接口和抽象的父类，可以减少代码的冗余性，使代码更易于理解和维护。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实验作业-02|Python 语言程序设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143886781</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143886781</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Tue, 19 Nov 2024 15:36:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hello！这次分享的是Python课程学习过程中的实验作业——希望可以帮助到初学的小伙伴们！倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～本文仅记录自己感兴趣的内容]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C#编程基础-01|从零开始学编程，千字整理！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143788796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143788796</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 15:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[/变量：变化的量//变量类型分为：值类型和引用类型//值类型存储在栈上，整型、浮点型、布尔、字符、枚举、结构体//引用类型存储在堆上，字符串、类接口、数据、链表、委托、事件......//静态存储区：静态类、静态字段、静态属性、静态方法//整型intnum;//整型还有：byte short ushort uint long ulong//浮点型doubled = 3.14;]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实验作业-01|Python 语言程序设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143788123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143788123</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 10:37:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hello！这次分享的是Python课程学习过程中的实验作业——希望可以帮助到初学的小伙伴们！倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～本文仅记录自己感兴趣的内容（1）学习Python开发包的下载、安装和IDLE的使用。（2）学习在IDLE中编辑并运行简单程序。（3）学习Anaconda工具的下载、安装和Spyder的使用。（4）学习在Spyder中编辑并运行简单程序。（1）参照教材中P8页的步骤，下载并安装Python开发工具。（2）参照ppt中介绍的方法，下载并安装Anaconda工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习·西瓜书|知识点梳理-第二章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143754306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143754306</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Wed, 13 Nov 2024 22:55:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[若令训练集S包含绝大多数样本，则训练出的模型可能更接近于用D训练出的模型，但由于T比较小，评估结果可能不够稳定准确若令测试集T多包含一些样本，则训练集S与D差别更大了，被评 估的模型与用D训练出的模型相比可能有较大差别，从而降低了评估结果的保真性(fidelity)．。例如通过对D进行分层采样而获得含70％样本的训练集S和含30％样本的测试集T,若D包含500个正例、 500个反例，则分层采样得到的S应包含350个正例、350个反例，而T则包含150个正例和 150个反例；而查全率高时，查准率往往偏低。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习·西瓜书|知识点梳理-第一章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143697161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143697161</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Mon, 11 Nov 2024 22:51:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hello！这次分享的是本人在《机器学习》这本书的初学过程中的整理笔记其中很多概念的定义都摘自书中原话，可能稍微会有点冗长希望作为一次分享，珍惜本人的辛苦整理o(╥﹏╥)o倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～或者在评论区中和我一起探讨ღ( ´･ᴗ･` )比心本文仅记录自己感兴趣的内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python·复习|Python 语言程序设计期末复习知识点总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143675046</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/BlueEstrella/article/details/143675046</guid><author>BlueEstrella</author><pubDate>Mon, 11 Nov 2024 11:10:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hello！这次分享的是Python课程初学过程中老师在期末总结的一些知识点——希望可以帮助到初学的小伙伴们！倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～本文仅记录自己感兴趣的内容。]]></description><category></category></item></channel></rss>