141 环形链表
给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。
提示:
链表中节点的数目范围是 [0, 104]
-105 <= Node.val <= 105
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/linked-list-cycle
解决方案
提供思路:
1)哈希表
最容易想到的方法是遍历所有节点,每次遍历到一个节点时,判断该节点此前是否被访问过。具体地,我们可以使用哈希表来存储所有已经访问过的节点。每次我们到达一个节点,如果该节点已经存在于哈希表中,则说明该链表是环形链表,否则就将该节点加入哈希表中。重复这一过程,直到我们遍历完整个链表即可。
2) 快慢指针
本方法需要读者对「Floyd 判圈算法」(又称龟兔赛跑算法)有所了解。
假想「乌龟」和「兔子」在链表上移动,「兔子」跑得快,「乌龟」跑得慢。当「乌龟」和「兔子」从链表上的同一个节点开始移动时,如果该链表中没有环,那么「兔子」将一直处于「乌龟」的前方;如果该链表中有环,那么「兔子」会先于「乌龟」进入环,并且一直在环内移动。等到「乌龟」进入环时,由于「兔子」的速度快,它一定会在某个时刻与乌龟相遇,即套了「乌龟」若干圈。
我们可以根据上述思路来解决本题。具体地,我们定义两个指针,一快一慢。慢指针每次只移动一步,而快指针每次移动两步。初始时,慢指针在位置 head,而快指针在位置 head.next。这样一来,如果在移动的过程中,快指针反过来追上慢指针,就说明该链表为环形链表。否则快指针将到达链表尾部,该链表不为环形链表。
上代码:
//1
public class Solution
{
public bool HasCycle(ListNode head)
{
Dictionary<ListNode, int> dic = new Dictionary<ListNode, int>();
while (head != null)
{
if (dic.ContainsKey(head))
{
return true;
}
else
{
dic.Add(head, 0);
head = head.next;
}
}
return false;
}
}
//2
public class Solution
{
public bool HasCycle(ListNode head)
{
if (head == null) { return false; }
if (head.next == null) { return false; }
ListNode fast = head.next;
ListNode slow = head;
while (slow != fast)
{
if (fast.next == null || fast.next.next == null) { return false; }
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return true;
}
}
个人感悟:链表这种题考来考去的是真没意思,实际应用没那么多,当成涨见识吧!
以上是碰到的第一百四十一题,后续持续更新。感觉对你有帮助的小伙伴可以帮忙点个赞噢!