1.描述
给出若干闭合区间,合并所有重叠的部分。
2.分析
首先对得到的若干闭合区间进行排序,由小到大依次判断是否有重叠的部分。
两个区间若有重叠一定是一个区间的尾大于另一个区间的头才可以包括进去,
因此新的区间由有小区间的头和两个区间中更大的尾组成。
样例
给出的区间列表 => 合并后的区间列表:
[ [
[1, 3], [1, 6],
[2, 6], => [8, 10],
[8, 10], [15, 18]
[15, 18] ]
]
3.代码
/**
* Definition of Interval:
* classs Interval {
* int start, end;
* Interval(int start, int end) {
* this->start = start;
* this->end = end;
* }
*/
class Solution {
public:
/**
* @param intervals: interval list.
* @return: A new interval list.
*/
static bool comp(const Interval &a, const Interval &b)
{
return (a.start < b.start);
}
vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals) {
// write your code here
vector<Interval> v;
if (intervals.empty()) return v;
sort(intervals.begin(), intervals.end(),comp);
v.push_back(intervals[0]);
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (v.back().end >= intervals[i].start) {
v.back().end = max(v.back().end, intervals[i].end);
} else {
v.push_back(intervals[i]);
}
}
return v;
}
* Definition of Interval:
* classs Interval {
* int start, end;
* Interval(int start, int end) {
* this->start = start;
* this->end = end;
* }
*/
class Solution {
public:
/**
* @param intervals: interval list.
* @return: A new interval list.
*/
static bool comp(const Interval &a, const Interval &b)
{
return (a.start < b.start);
}
vector<Interval> merge(vector<Interval> &intervals) {
// write your code here
vector<Interval> v;
if (intervals.empty()) return v;
sort(intervals.begin(), intervals.end(),comp);
v.push_back(intervals[0]);
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if (v.back().end >= intervals[i].start) {
v.back().end = max(v.back().end, intervals[i].end);
} else {
v.push_back(intervals[i]);
}
}
return v;
}
};
4.总结
这里sort函数是不能够直接用的,这些区间就是一个个结构体,要对这些结构体先定义
一个新的排序方式comp之后才能比较这些区间的大小,当然只要比较头部就可以。之后
从小区间到大区间依次往下查找,每次都和vector中最后一个区间比较,若存在不和其他
区间相交的区间直接加入vector中即可,有相交的区间合并后成为新区间成为新的最后一个
区间,再依次比较,最后得到的vector中所以区间都不相交。另外vector中最后一个区间经过
多次合并后得到的尾是比较大的,因而若有头部比其尾部还要大的区间一定是一个新的区间,
加入vector中更大的尾部又出现,最终所有区间都进入vector中,算法结束。