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部署运行你感兴趣的模型镜像

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

sudo gedit ~/.bashrc 

      export PATH="/home/你的用户名/anaconda3/bin:$PATH"
 
我就是export PATH="/home/Akaxi/anaconda3/bin:$PATH"

source ~/.bashrc 

conda list

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda clean -i
 
sudo gedit ~/.condarc

channels:
 - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
 conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
 simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Conda install scrapy

     conda create -n <环境名称自定义> python=<python的版本号>
 
例如:conda create -n My_torch python=3.8   输入后回车

source activate <你的虚拟环境>

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