“区块链苏九条”、广州黄埔“区块链十条”

苏州和广州相继推出区块链产业扶持政策,苏州提出“区块链苏九条”,广州则发布“区块链十条”。两地政策覆盖了落户、经营、人才、平台等多方面,旨在吸引优秀企业和人才,推动区块链技术的应用和发展。

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距2016年12月,区块链被写入我国“十三五”信息规划已经过去一年。各地政府纷纷出台相关扶持政策文件,展开了区块链行业优秀企业和人才的争夺战。


“区块链苏九条”:真金白银,开放场景


12月23日,在即将迎来六周年的苏州高铁新城,由苏州同济金融科技研究院承办的“链谷成果、政策、场景规划”上,苏州高铁新城管委会正式发布区块链产业发展扶持政策与向社会开放的首批场景,向区块链行业从业者们发出了颇具诚意的邀请函。


此次发布的《区块链产业发展扶持政策》,细分为落户扶持、经营扶持、人才扶持、平台扶持等9条内容。对在境内实现IPO、境外IPO和新三板挂牌的企业或机构,分别给予600万元、200万元和200万元;对获得国家级、省级、市级认定的区块链技术重点实验室,分别给予500万元、300万元、100万元。


在落户扶持中,对新设立经认定的区块链企业或机构,提供不超过1000平方米的场地,并实施租金“两免三减半”政策,每年每家企业租金补助金额最高不超过60万元。


在经营扶持中,对区块链企业(机构)按年度收入的不同,分别给予10万元、20万元、100万元、200万元的一次性奖励。


在活动扶持方面,对承办国际级、国家级区块链研讨、论坛等高水平交流会议的区块链企业,给予最高不超过100万元补贴;应用方面,每年开放支持50个区块链应用场景建设,每个应用示范项目最高可支持300万元等;金融方面,设立高铁新城区块链专项引导资金,总规模为10亿元。


除了真金白银的补贴奖励吸引,苏州高铁新城还与同济大学联合打造了苏州同济金融科技研究院,通过开放应用场景等措施,意图打造“链谷”区块链产业聚集高地。

 

广州黄埔“区块链十条”:培育、成长、平台、应用多层次奖励

 

就在“区块链苏九条”发布的前一天,广州黄埔也发布了《广州市黄埔区广州开发区促进区块链产业发展办法》,简称“区块链十条”,从适用范围、培育、成长、平台、应用、技术、金融、活动等多个环节对区块链企业或者机构进行重点政策扶持。



细看下来,广州黄埔发布的“区块链十条”与“区块链苏九条”涵盖方面和奖励金额都有类似。从区块链企业一开始在黄埔区、广州开发区注册进行奖励到区块链企业的人才引进、营业收入增长、区块链技术场景应用、办公用房、银行贷款等对企业成长至关重要的环节进行扶持,预计每年将增加2亿元左右的财政投入。


同时,对企业或者科研机构建设块链技术重点实验室、工程(技术)研究中心、企业技术中心、新型研发机构等创新平台被认定后予以不同层次奖励,对制定区块链行业相关标准的也予以不同级别奖励。

在“区块链十条”发布当天,首个广州区块链白皮书也正式发布。白皮书透露,截止到2017 年底,广州市区块链产业协会协会会员已超过 100 家,其中新设立区块链企业超过38家,同时10多项区块链应用场景项目落地启动。


今年7月,在黄埔区政府、广州开发区管委会的指导和推动下,广州市区块链产业协会在该区宣布正式成立——这是广州第一家,也是广东省首家正式注册成立的区块链协会。今年10月,黄埔区、广州开发区首批2个区块链产业创新基地平台和10个区块链重点项目集中签约,包括百达丰区块链总部大厦、蚁米区块链众创空间、蚁米戊星基金等。


各地政府在今年纷纷出台了区块链相关扶持文件 ,但除了深圳市在今年9月下发的《深圳市人民政府关于印发扶持金融业发展若干措施的通知》中提到,“设立金融科技(Fintech)专项奖,重点奖励在区块链、数字货币、金融大数据运用等领域的优秀项目,年度奖励额度控制在600万元以内”,其他各省市大多尚未有扶持发展的细则发布。


争夺区块链发展高地,广州黄埔和苏州已经开始来真的,也为其他各地区块链扶持细则的发布做了参考,相信各地政府的相关文件也会在不久之后陆续下发。



### 生成十条员工测试数据的MySQL查询 在 MySQL 中,可以通过 `INSERT INTO` 语句手动插入数据,或者结合 `UNION ALL` 和子查询来快速生成多条记录。以下是生成十条员工测试数据的示例代码: ```sql INSERT INTO employees (id, name, age, position, salary) VALUES (1, '张三', 28, '软件工程师', 15000), (2, '李四', 34, '项目经理', 20000), (3, '王五', 24, '前端开发', 12000), (4, '赵六', 29, '后端开发', 16000), (5, '孙七', 31, '测试工程师', 14000), (6, '周八', 27, '运维工程师', 13000), (7, '吴九', 33, '产品经理', 18000), (8, '郑十', 26, 'UI设计师', 11000), (9, '钱十一', 30, '数据库管理员', 17000), (10, '陈十二', 25, '安全工程师', 14500); ``` 如果需要动态生成这些数据,可以使用以下方法结合子查询和 `UNION ALL`: ```sql INSERT INTO employees (id, name, age, position, salary) SELECT 1, '张三', 28, '软件工程师', 15000 UNION ALL SELECT 2, '李四', 34, '项目经理', 20000 UNION ALL SELECT 3, '王五', 24, '前端开发', 12000 UNION ALL SELECT 4, '赵六', 29, '后端开发', 16000 UNION ALL SELECT 5, '孙七', 31, '测试工程师', 14000 UNION ALL SELECT 6, '周八', 27, '运维工程师', 13000 UNION ALL SELECT 7, '吴九', 33, '产品经理', 18000 UNION ALL SELECT 8, '郑十', 26, 'UI设计师', 11000 UNION ALL SELECT 9, '钱十一', 30, '数据库管理员', 17000 UNION ALL SELECT 10, '陈十二', 25, '安全工程师', 14500; ``` 上述两种方法都可以实现生成十条员工测试数据的目标[^1]。 #### 注意事项 - 在实际应用中,请确保表结构已正确创建,并包含所需的字段(如 `id`, `name`, `age`, `position`, `salary`)。 - 如果需要生成更多的测试数据,可以扩展 `UNION ALL` 的数量或使用循环脚本生成更多记录。
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