主链增幅最高飚至152%,主流币却惊现回落;以太坊发币速度持续放缓

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责编 | Carol

出品 | 优快云、amberdata.io、区块链大本营(blockchain_camp)

好久不见,甚是想念,一周过去了,又到了“放榜”的时候了。

相较于上周刺眼的“一片红”,本周的主链和Token的行情明显回暖,果然是要想生活过得去,身上必须带点绿呀。

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本周比较争气的主链和Token,这几位必须拥有姓名:Atlas Protocol(92.34%)、Wixlar(139.93%),RChain涨幅更是触至152%。不过追涨杀跌乃兵家大忌,各位小伙伴可以看好再出手。

而本周以太坊数据则比上周减少了,新生合约总数为124058个,平均网络传播时间0.90secs(上周0.79secs),不过如果再往前一周(1.34 secs)对比的话,本周的网络传播时间还算比较平均和稳定。

话不多说,我们一起请本周各大主链和Token开始它们的表演吧!

行情回暖,输出稳定

本周主链100强综合排行(点击图片查看大图)

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(点击图片查看大图)

和上周相比,除了上述几个涨幅在100%以上的主链,三分之二主链价格平均涨幅都在5%以上。

Token的综合排名就有点好玩了,上周“一片红”的各位,在本周都释放出养眼的绿色信号。

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(点击图片查看大图)

值得注意的是,Top2的 UNUS SED LEO在上周所有Token跌得六亲不认时依然坚挺着0.3%的涨幅,在这一周反而小幅下跌(0.95%),目前走势不算理想,各位看官谨慎操作。

以太坊新合约数量回落

发币数量持续减少

本周,以太坊Hold住了发币速度,与上周1199个新代币相比,本周发行新币数量仅1043个,一连两周都在持续减少中。

详细数据请看:

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在智能合约用户量方面,上周TOP5一跃而上,夺得TOP1宝座,而上周的TOP1 YottaChain则位居第二。

USD Coin的表现也比较亮眼,从上周的TOP7攀升至TOP4,倒是上周TOP4的ETHplode直接跌出榜外。

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在智能合约交易量这边,YottaLing依然稳居第二,而本周TOP3则由上周TOP4的Dai Stablecoin v1.0霸占,上周的TOP3 IDAX Token跌出榜外。

上周TOP5的Lambda本周滑落至榜单第10,相比,USD//C直接从上周的TOP10飙至TOP5,表现不错。

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在以太坊平台中,本周排行前三与上周一样,稳如泰山。不过除了TOP1与TOP3,榜单其他排位的Token价格总体来说呈下降趋势:

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以上就是本周的【数据周榜】,希望能够帮助圈内的小伙伴们更直观地了解每一周的区块链领域与主流公链、以太坊上的各种数据有更多的了解。

你还希望看到哪些数据和排行,赶紧留言告诉营长吧!

「区块链数据周榜」由优快云、区块链大本营(ID:blockchain_camp)、数字资产数据平台Amberdata联合打造,每周对主链及主要数字资产的表现及走向进行排名。

用数据说话,从「每周公链100强综合排行」、「每周数字资产综合排行」、「以太坊本周数据概览」、「以太坊Token排行」、「以太坊只能合约交易量排行」、「以太坊智能合约用户量排行」、「以太坊数据图谱」7个方面(未来还会加入更多主链进行对比),对这当周主链的表现及数据进行展示和分析。

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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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