观点 | 关于“激进市场”的思想实验

《激进市场》探讨了私有财产、投票、移民、投资和数据等领域的改革方案,如公有制自评税、二次方投票、个人担保签证、多元化投资限制和有偿数据市场。这些理念旨在通过创新机制设计,解决不平等、市场垄断和信息不对称等挑战,实现更公平和高效的经济社会。

1月26号20:00,BlockMania AMA直播第45期继续进行,BlockMania致力于将区块链行业最深度的认知和思考带给行业与公众,欢迎其他社区跟我们合作,一起打造思想的连接器和放大器。

本期主题为「激进市场与公共卫生」,分享嘉宾为仙女座科技的CEO小岛和《激进市场》的译者胡雨青。

《激进市场》写作的出发点是当今世界的一系列新挑战——尽管近几十年来全球经济有所增长,国与国之间的差距有所缩小,但国家内部的不平等却在加剧,而且社会与政治的分歧与分裂也日趋严重——曾经让西方世界尤其是美国引以为豪的自由主义市场经济面临前所未有的危机。作者是青年经济学家Glen Weyl和法学家Eric A. Posner。

本书分为五章,每一章在不同的领域提出了一种“激进”的方案。

第一章证明了私有财产在本质上具有垄断性,提出公有制自评税(common ownership self-assessed tax,简称COST)来打破所有者对私有财产的垄断控制,同时克服了公有制的低效率问题, 从而实现资源的完全配置效率。

第二章提出了二次方投票法(quadratic voting,简称QV),克服了“一人一票”下的“多数人的暴政”等问题。QV能让少数民族以一种更具影响力的方式表达自己的诉求。除此之外,作者还展示了QV在其他领域中的应用前景,例如与加密货币结合来改善商业中的评级系统。

第三章提议了一种VIP新移民政策,提倡任何东道国的公民在任何时候都可以担保移民,并从中得到经济收益, 从而从政治上缓和对移民的抵触情绪。

第四章提议法律可以限制投资机构在行业内部的多样化投资,但可以鼓励在行业之间的多样化。这样的做法能将市场的自由和竞争性从投资机构的控制中解放出来。

第五章提倡将这些数据视为一种劳动成果,将数据的产生过程视为一种有尊严的工作,并给予用户相应的补偿。这样人们都将有幸成为推动数字经济运转的数据供应商,从而可以建立一个更公平、平等的社会,还可以刺激技术进步和经济增长。

以下为嘉宾小岛的AMA内容回顾:

我今天分享的主题主要包含三个方面:第一部分向大家简要回顾激进市场这本书的主要内容;第二部分结合最近的疫情,介绍激进市

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
内容概要:本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域,融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术,打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降量监测系统采用高精度传感器,支持总降量、瞬时降量和24小时累积量的实时监测,具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能,广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台,实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警,提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群:从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商;具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标:①用于城市合流管网区域的降实时监测,评估排水能力,预防内涝;②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警;③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析,提升运维效率。; 阅读建议:本资料侧重系统功能与应用场景介绍,建议结合实际项目需求,进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力,以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
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