Repeated DNA Sequences —— Leetcode(教训,重做)

本文介绍了一个函数,用于在DNA分子中查找所有长度为10的重复子串序列。通过使用哈希映射和编码技巧,该函数能有效地解决DNA序列分析问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

All DNA is composed of a series of nucleotides abbreviated as A, C, G, and T, for example: "ACGAATTCCG". When studying DNA, it is sometimes useful to identify repeated sequences within the DNA.

Write a function to find all the 10-letter-long sequences (substrings) that occur more than once in a DNA molecule.

For example,

Given s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT",

Return:
["AAAAACCCCC", "CCCCCAAAAA"].

 hashmap很容易想到,但有存在一个问题:如何把十位的字符串表示成一个key;

注意到ACGT ASC码中ACGT后三位分别不同,可以用后三位来代表每一个字母,那么十位字符串总共30位,不超过一个int;

当然也可以用00, 01, 10, 11来表示这四个字符,不过更繁琐。

其次在编码过程中注意:

1. +的优先级远高于& |

2. 前++与后++的区别

3. STL中unordered_map的用法

4. 控制vector中的唯一性用==

具体源码如下:

class Solution {
public:
    vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {
        std::unordered_map<int, int> m;
        vector<string> result;
        
        int i=0, tmp = 0;
        while(i<10) {
            tmp = (tmp<<3) + (s[i++]&7);    //注意此处i++,是先算,后加;注意此处要加括号!!
        }
        m[tmp]++;
        while(i<s.size()) {
            tmp = (tmp<<3&0x3FFFFFFF) + (s[i++]&7);   //注意此处括号,+的优先级大于&,所以要括号;也可换成|去掉括号
            if(++m[tmp]/*++*/ == 2)  //深刻注意此处前++与后++的区别,2用于排除>2时不重复的情况
                result.push_back(s.substr(i-10, 10));
        }
        
        return result;
    }
};


内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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