照葫芦画瓢之python爬虫系列----(3)一分钟快速爬取想要的内容

Python爬虫实战:照葫芦画瓢快速抓取网页内容
本文介绍了如何借助集搜客GMS工作台,通过简单的步骤快速实现Python爬虫,包括确定目标网页、生成规则及编写代码,重点在于规则生成的过程。

感谢:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21255850,提供素材,让我可以照葫芦画瓢


在这里先总结一下爬虫的步骤:

1.确定要爬取的网页源

2.借助集搜客的GMS工作台生成规则

3.编写几行代码,点击开始运行

其实我们的大部分时间是花在生成规则这样的一个步骤上

下载并安装好集搜客,打开ms谋数台,在浏览器中选中要爬取的内容,并为之命名,点击工作台的测试即可看到效果。


然后生成的规则就在数据规则中。

接下来就是编写代码了:

from urllib import request
from lxml import etree
import time

xslt_root = etree.XML("""\
<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" >
<xsl:template match="/">
<列表>
<xsl:apply-templates select="//*[@id='forum' and count(./table/tbody/tr[position()>=1 and count(.//*[@class='topic']/a/text())>0])>0]" mode="列表"/>
</列表>
</xsl:template>



<xsl:template match="table/tbody/tr[position()>=1]" mode="list">
<item>
<标题>
<xsl:value-of select="*//*[@class='topic']/a/text()"/>
<xsl:value-of select="*[@class='topic']/a/text()"/>
<xsl:if test="@class='topic'">
<xsl:value-of select="a/text()"/>
</xsl:if>
</标题>
<回复数>
<xsl:value-of select="*//*[@class='replies']/text()"/>
<xsl:value-of select="*[@class='replies']/text()"/>
<xsl:if test="@class='replies'">
<xsl:value-of select="text()"/>
</xsl:if>
</回复数>
</item>
</xsl:template>

<xsl:template match="//*[@id='forum' and count(./table/tbody/tr[position()>=1 and count(.//*[@class='topic']/a/text())>0])>0]" mode="列表">
<item>
<list>
<xsl:apply-templates select="table/tbody/tr[position()>=1]" mode="list"/>
</list>
</item>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>""")

baseurl = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
basefilebegin = "jsk_bbs_"
basefileend = ".xml"
count = 1
while (count < 12):
        url = baseurl + "?page=" + str(count)
        conn = request.urlopen(url)
        doc = etree.HTML(conn.read())
        transform = etree.XSLT(xslt_root)
        result_tree = transform(doc)
        print(str(result_tree))
        file_obj = open(basefilebegin+str(count)+basefileend,'w',encoding='UTF-8')
        file_obj.write(str(result_tree))
        file_obj.close()
        count += 1
        time.sleep(2)


因为要爬取的是动态的页面,如果是简单的静态页面,那么直接使用urllib获取html的链接,然后在代入即可。
爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
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