R

What

  • 数据分析和可视化平台
  • 1993年出现

Why

  • 免费
  • 开源( 强大工具包,也可自己编写工具包 )
  • 跨平台(Windows、Linux、Mac)
  • 可完成数据分析涉及所有步骤(数据获取->数据清理->数据分析->结果报告->发布结果)

数据分析

  1. 探索性数据分析(作图)
    熟悉数据、了解数据模式
  2. 统计推断
    初始数据存在偏差或不确定性或噪音
    基于数据得出结论+结论是错误的概率(一般<=5%成为有效)
  3. 回归分析

机器学习

训练海量数据得出模型,然后用模型去预测。


发布结果

平台
- github
- R Pubs (rpubs.com)

扩展R基本功能的机制,集成众多函数
CRAN、Bioconductor、GitHub等
install.packages(包名)
install_github()

http://rpubs.com/angelayuan/pml_har

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