使用gradio搭建服务(二)--逐步执行

使用gradio搭建逐步执行的服务

# coding:utf-8
import os
from time import time
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'
import requests

import gradio as gr
from infer_llvm import infer_llvm
from call_openai import openai_reply
from llm import llm

from create_app import conf
from clife_svc.libs.log import klogger as logger
# translator = Translator(to_lang="zh")

webui_title = '''毕业相册demo'''

def generate_text(image,multimodal_input):
    generated_text = infer_llvm(multimodal_input, image)
    return generated_text

def generate_llm(generated_text,radio,llm_input):
   
    llm_prompt = f'{generated_text}，{llm_input}'
    print('llm_prompt',llm_prompt)
    if radio == 'chatgpt-3.5':
        llm_output = openai_reply(llm_prompt)
    elif radio == '星火大模型':
        llm_output = llm(llm_prompt)
    line = f'大模型：{radio} 提示词：{llm_prompt} 多模态输出结果：{llm_output}'
    logger.info(line)
    return llm_output


with gr.Blocks() as demo:
    gr.HTML(F"""<h1 align="center">{webui_title}</h1>""") ## 9
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            image = gr.Image(label='幼儿照片',height=400,width=400) ## 1 通过height、width设置图片的宽和高
            llvm_prompt = gr.Textbox(label='多模态提示词(请用英文，可以不填写)') ## 2
            out_llvm = gr.Textbox(label='多模态输出') ##3
            _button1 = gr.Button(value='步骤1：开始生成图像描述', scale=1) ## 4

        with gr.Column():
            radio = gr.Radio(choices=["chatgpt-3.5", "星火大模型"], label="选择一个大模型",value='chatgpt-3.5') ## 5
            llm_prompt = gr.Textbox(label='大模型提示词(请用中文，必填)') ## 6
            out_llm = gr.Textbox(label='成长相册输出') ## 7 
            _button2 = gr.Button(value='步骤2：开始成长相册描述', scale=1) #8

    _button1.click(fn=generate_text,
                   inputs=[image, llvm_prompt],
                   outputs=out_llvm)
    _button2.click(fn=generate_llm,
                   inputs=[out_llvm,radio,llm_prompt],
                   outputs=out_llm)
demo.launch(server_name="0.0.0.0")

这里通过设置两个按钮，_button2的输入中包含_button1的输出，来实现分布执行