多进程 读取图片shape

import cv2
from tqdm import tqdm
from multiprocessing import Pool

from utils import get_all_path
def process_image(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    h, w, _ = img.shape
    if h != 1080 or w != 1920:
        print('shape', img_path, h, w)

if __name__ == '__main__':
    # 图像路径列表
    img_dir = './org_img'
    img_pathway = get_all_path(img_dir, ['.jpg'])


    # 创建进程池,根据需要设置进程数量
    pool = Pool(processes=10)  # 这里使用4个进程

    # 使用进程池处理图像路径列表
    with tqdm(total=len(img_pathway)) as pbar:
        for _ in pool.imap_unordered(process_image, img_pathway):
            pbar.update()

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()
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