pytorch安装

最新推荐文章于 2025-09-23 22:07:05 发布
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  1. 安装开源代码的环境的时候，需要安装torch时，不能简单地通过pip install -r requirements.txt安装
    这样会导致，pytorch版本正确（都是pytorch 1.10.0），但是cuda版本对应不上的问题
    cuda版本查看方法 nvidia-smi或者nvcc -V。两种方法查出的cuda版本不一致的原因，参考https://blog.youkuaiyun.com/sophicchen/article/details/120782209
    在这里插入图片描述
  2. 在pytorch官网找到相应torch版本和cuda版本的安装方法。链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
    根据需要选择conda或者pip安装
    在这里插入图片描述

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【Pytorch】Pytorch或者CUDA版本不符合问题解决与分析
格物致知
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导致这一问题的原因主要分为如下四个方面，在这里先作总结，具体方法在之后展开。有经验的同学可以直接根据本节进行快速排查，以提高效率。找到第一行的Driver Version，例如我的是535.129.03 ,对应的GPU驱动程序版本。例如，我的CUDA版本是10.1。
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在pytorch安装时踩到了不少坑，看了好多博客，最后整合了一份不会踩坑的安装教程，主要是参考各个博主的内容，从零开始安装pytorch，分享给大家！ 因为这篇文章是整合各个链接，所以我自己可能写的比较简略，只是为大家提供一个流程，解释的不明白的就点进各位大佬的博客详细看就可以了。 最重要的是：这些链接我会提示你只看指定的位置，不是全部，不是全部，不是全部！ 首先在安装pytorch之前，先要安装CUDA，因为一般我们都是用GPU去跑深度学习程序。 cuda安装参考链接：https://blog.c
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base环境中没有pytorch，在安装torchvision时自动安装了cpu版本的torch，并且不知为何隐藏了起来，用conda list找不到，但每次使用python时都默认使用的是该版本的torch，无论我怎么折腾gpu版本的pytorch也无济于事啊！问题来了，安装了正确版本的pytorch，显卡也支持，实在想不出还是因为什么。至于torch和cuda版本匹不匹配，在经过很多次检查，看网上的帖子，最终还是确定是匹配的，并且就如我在上面写的，用官网的下载命令一般都是匹配的。
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