tensorboard可视化

最新推荐文章于 2024-07-11 22:27:50 发布

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本文介绍如何使用TensorFlow的tf.summary.FileWriter保存计算图的日志，并通过tensorboard查看。同时，深入解析tf.name_scope的作用，包括命名空间的管理与在tensorboard中展示清晰的逻辑关系图。

部署运行你感兴趣的模型镜像

建完计算图后，保存日志tf.summary.FileWriter日志存放地址,graph=图名)

writer = tf.summary.FileWriter('logs',graph=tf.get_default_graph())
writer.flush()

在终端运行tensorboard --logdir=./logs
logs是日志存放的文件夹

../03 tensorflow>tensorboard --logdir=./logs

在浏览器输入http://localhost:6006查看计算图

1. name_scope

tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？

（1）在某个tf.name_scope()指定的区域中定义的所有对象及各种操作，他们的“name”属性上会增加该命名区的区域名，用以区别对象属于哪个区域；
（2）将不同的对象及操作放在由tf.name_scope()指定的区域中，便于在tensorboard中展示清晰的逻辑关系图，这点在复杂关系图中特别重要。

操作不设置name

with tf.name_scope('var'):
    a = tf.Variable(tf.constant([1]))
    b = tf.Variable(tf.constant([2]))
    c = tf.add(a,b)

在这里插入图片描述

操作设置name

with tf.name_scope('var'):
    a = tf.Variable(tf.constant([1]),name='a')
    b = tf.Variable(tf.constant([2]),name='b')
    c = tf.add(a,b,name='sum')