如何有效的学习Pandas？---比赛+整理，附Pandas思维导图

前言

本篇是自己对如何有效的学习Pandas的感悟与总结。

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Pandas

Pandas是Python的核心数据分析支持库，提供了快速、灵活、明确的数据结构，旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。

我们学习Pandas的「目的」是分析数据，只需要把它当作一个工具即可，并不强迫去理解它的源码。

学习遗忘

Pandas在比赛、实验中经常会使用到。所以一刚开始很多人（包括我）都去兴致勃勃的去看一系列经典的书籍、API文档来学习Pandas。但是发现学完过后，又发现什么都不会（至少我是）。

因为Pandas对于我们来说只是一个工具，我们并不需要像学习机器学习那样理解它的原理，只需要学会如何使用它，即「当前你需要对数据进行某项操作时，知道调用Pandas的某个函数或方法」。

如何有效的学习

最开始，我曾根据API文档进行逐个学习，并创建一个非常简单的DataFrame来进行应用，就算完成了实操。但是后来发现，效果并不理想，案例太过简单，不是在一个具体的数据背景，很难理解其实际作用。

数据挖掘比赛

个人认为，去参加一些「数据挖掘的比赛」，例如时序预测等能够帮助你去消化理解。因为它们的数据是结构型