定时任务--Python中的APScheduler的使用（基于Flask）

1.APScheduler的简介:

• Advanced Python Scheduler（APScheduler）是一个Python库，可让您安排Python代码稍后执行，一次或定期执行。（定时任务工具）
• 官方文档

2.APScheduler的特点：

①不依赖于linux的crontab，独立运行。
②可以作为动态添加定时任务。
③可以将添加的任务持久化保存。

3.APScheduler的组件：

• 存储器（job stores）
  • 任务存储是安排任务存储在哪里。默认存储只是将任务保留在内存中，但也可以将它们存储在各种类型的数据库中(例如sqlite,mysql,redis等)。
• 触发器（triggers）
  • 可以理解为任务什么时候执行。每个任务都有自己的触发器。除了初始配置之外，触发器完全是无状态的。
• 执行器（executors）
  • 任务执行人是处理任务的运行。他们通常是将任务提交给线程或进程池来完成此操作。任务完成后，执行程序会通知调度程序，调度程序随后会发出相应的事件。
• 调度器（schedulers）
  • 任务调度者是将任务存储（job stores），任务执行人(executors)绑定在一起，起到管理定时任务的作用。通常只在应用程序中运行一个调度程序。应用程序开发人员通常不直接处理作业存储，执行程序或触发器，一般都是通过修改配置信息来实现。配置作业存储和执行程序是通过调度程序完成的，添加，修改和删除任务由调度者管理。

4.安装（pip安装）

• pip install apscheduler

5.Python中操作各个组件

• 1.调度器（schedulers）：
  • BlockingScheduler

    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
    """
    BlockingScheduler是阻塞模式，即运行到start()时，阻塞
    """
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.start()
    

  • BackgroundScheduler

    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    """
    BackgroundScheduler时后台运行模式，即运行到start()时，立即返回
    """
    scheduler = BackgroundScheduler()
    scheduler.start()
    

• 2.执行器（executors）：
  • ThreadPoolExecutor------(线程)

    from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    '''
    executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=20)
    线程池，最多20个线程同时执行
    '''
    executors = {
           
           
        'default':ThreadPoolExecutor(max_workers=20)
    }
    scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
    scheduler.start()
    

  • ProcessPoolExecutor------(进程)

    from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
    '''
    executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=10)
    进程池，最多10个进程同时执行
    '''
    executors = {
           
           
        'default':ProcessPoolExecutor(max_workers=10)
    }
    scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
    scheduler.start()
    

• 3.存储器（job stores）：
  • 不需要持久存储，可以存入内存中(MemoryJobStore)

    from apscheduler.jobstores.memory import MemoryJobStore
    from apscheduler.schedulers.background