flask旅游景点推荐系统-计算机毕业设计源码56954

最新推荐文章于 2025-12-18 13:22:47 发布

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#flask #python #spring boot #java #django #spring #php

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摘要

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源之一。在旅游业中，大数据技术的应用为旅游景点推荐系统的设计与实现提供了强大的支持。本文旨在探讨旅游景点推荐系统的设计与实现过程。

在当前的旅游市场中，游客对于旅游景点的选择越来越多样化、个性化。传统的景点推荐方式往往依赖于人工筛选和推荐，难以满足游客的个性化需求。因此，开发一个基于大数据技术的旅游景点推荐系统显得尤为迫切。

该系统将利用Flask框架构建后端服务，结合HTML前端技术实现用户交互界面。通过Python爬虫技术，系统将从各大旅游网站抓取景点相关的数据，包括景点介绍、用户评价、图片等，构建庞大的景点数据库。基于大数据分析和挖掘技术，系统将对景点数据进行处理和分析，提取出游客的兴趣偏好和景点特征，为游客提供个性化的景点推荐服务。

此外，大屏展示技术将用于展示景点推荐结果和相关统计数据，为旅游企业和政府部门提供决策支持。通过大屏展示，用户可以直观地了解景点推荐的效果和用户反馈情况，及时调整推荐策略，提高推荐质量。

本文将从系统的需求分析、架构设计、技术选型、实现过程等方面进行详细阐述，以期为类似系统的设计与实现提供参考和借鉴。同时，我们也期待通过这一系统的应用，能够为旅游业的发展注入新的活力，推动旅游业的智能化、个性化发展。

关键词：旅游景点推荐系统；Flask技术；Python爬虫技术；HTML前端技术

Design and Implementation of a Tourism Attraction Recommendation System Based on Big Data

Abstract

With the rapid development of information technology, big data has become one of the important resources in today's society. In the tourism industry, the application of big data technology provides strong support for the design and implementation of tourist attraction recommendation systems. This article aims to explore the design and implementation process of a tourist attraction recommendation system.

In the current tourism market, tourists have increasingly diversified and personalized choices for tourist attractions. The traditional method of recommending tourist attractions often relies on manual screening and recommendation, which is difficult to meet the personalized needs of tourists. Therefore, it is particularly urgent to develop a tourist attraction recommendation system based on big data technology.

The system will use the Flask framework to build backend services and combine HTML front-end technology to achieve user interaction interfaces. Through Python web scraping technology, the system will crawl data related to tourist attractions from major tourism websites, including attraction introductions, user reviews, images, etc., to build a huge attraction database. Based on big data analysis and mining techniques, the system will process and analyze scenic spot data, extract tourists' interests, preferences, and features, and provide personalized scenic spot recommendation services for tourists.

In addition, the large screen display technology will be used to display the recommended results of scenic spots and related statistical data, providing decision-making support for tourism enterprises and government departments. Through the large screen display, users can intuitively understand the effectiveness of scenic spot recommendations and user feedback, adjust recommendation strategies in a timely manner, and improve recommendation quality.

This article will provide a detailed explanation from the aspects of system requirements analysis, architecture design, technology selection, implementation process, etc., in order to provide reference and inspiration for the design and implementation of similar systems. At the same time, we also look forward to injecting new vitality into the development of the tourism industry and promoting the intelligent and personalized development of the tourism industry through the application of this system.

Key words: Tourist attraction recommendation system; Flask technology; Python web scraping technology; HTML front-end technology

绪论
1. 研究背景和意义

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的重要资源，对各行各业都产生了深远的影响。特别是在旅游业，大数据技术的应用为旅游景点的推荐和选择提供了全新的视角和方法。基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现，不仅是技术发展的必然趋势，也是满足游客日益增长的个性化需求的重要手段。

传统的旅游景点推荐主要依赖于人工筛选、口碑传播或简单的在线搜索，这种方式不仅效率低下，而且很难满足游客的个性化需求。而基于大数据的旅游景点推荐系统，可以通过收集和分析海量的旅游数据，包括游客的行为数据、景点的属性数据、社交媒体上的评论数据等，来挖掘游客的兴趣偏好和景点的特征，从而为他们提供更加精准、个性化的推荐服务。

此外，随着旅游业的快速发展，市场竞争也日益激烈。旅游企业和政府部门需要更加精准地了解市场动态和游客需求，以制定更加科学合理的旅游发展规划。基于大数据的旅游景点推荐系统不仅可以为游客提供个性化的推荐服务，还可以通过大屏展示技术，将推荐结果和相关统计数据以直观、形象的方式呈现出来，为旅游企业和政府部门提供有力的决策支持。

综上所述，基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现具有重要的研究背景和意义。它不仅可以推动旅游业的智能化、个性化发展，满足游客的多样化需求，还可以为旅游企业和政府部门提供有力的决策支持，促进旅游业的可持续发展。因此，研究和实现这样的系统对于推动旅游业的发展和创新具有重要意义

1. 国内外研究现状

基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现已经成为当前旅游信息技术研究的热点之一。国内外的研究现状呈现出蓬勃发展的态势，不断有新的方法和技术被应用到这一领域。

国内研究现状

在国内，随着大数据技术的快速发展和广泛应用，越来越多的学者和企业开始关注基于大数据的旅游景点推荐系统。例如，国内的一些旅游平台已经开始利用用户的历史行为数据、搜索记录、点评信息等，结合数据挖掘算法，为用户提供个性化的景点推荐。此外，一些研究团队也在积极探索如何利用大数据技术分析游客的兴趣偏好、行为模式等，以提供更加精准的推荐服务。同时，国内的研究还注重将推荐系统与社交媒体、移动应用等相结合，提高推荐的实时性和互动性。

国外研究现状

在国外，基于大数据的旅游景点推荐系统的研究同样受到了广泛的关注。一些知名的旅游网站和平台，如TripAdvisor、Expedia等，已经成功地利用大数据技术为用户提供了个性化的景点推荐服务。这些系统通常集成了多种数据源，包括用户的历史行为数据、景点的属性数据、社交媒体上的评论数据等，并借助先进的机器学习和数据挖掘算法进行分析和建模。此外，国外的研究还注重将推荐系统与地理位置信息、用户画像等相结合，以提高推荐的准确性和个性化程度。

综上所述，基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现在国内外都受到了广泛的关注和研究。虽然国内外的研究方法和应用场景有所不同，但都致力于利用大数据技术提高景点推荐的准确性和个性化程度，以满足游客的多样化需求。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，相信这一领域的研究将取得更加显著的成果。

1. 本文的组织结构

第一章是绪论，本文章的开头部分，对本题目的研究背景和意义及研究现状等一些做文字性的描述。

第二章研究了基于大数据的旅游景点推荐系统的所采用的开发技术和开发工具。

第三章是系统分析部分，包括系统总体需求描述、功能性角度分析系统需求、非功能性等各个方面分析系统是否可以实现。

第四章是系统设计部分，本文章的重要部分，提供了系统架构的详细设计和一些主要功能模块的设计说明。

第五章是系统的具体实现，介绍系统的各个模块的具体实现。

第六章在前几章的基础上对系统进行测试和运行。

最后对系统进行了认真的总结，以此对未来有一个新的展望。

相关技术介绍
1. 开发技术说明

本系统前端部分基于MVVM模式进行开发，采用B/S模式，后端部分基于python的Flask框架进行开发。

前端部分：前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理,Ajax实现前后端通信，Element UI组件库使页面快速成型，项目前端通过栅格布局实现响应式，可适应PC端、平板端、手机端等不同屏幕大小尺寸的完美布局展示。

后端部分：采用Flask作为开发框架，同时集成Redis等相关技术。

1. Python简介

Python 是一个高层次的脚本语言结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的。Python 的设计，相比其他语言经常使用英文关键字和其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构，具有很强的可读性。

解释型语言：类似于Python和Perl语言，这意味着开发过程中没有了编译这个环节。

交互式语言：可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

面向对象语言：Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

1. Flask框架介绍

Flask是一个轻量级的可定制框架，使用Python语言编写，较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工合作，小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask自身不会提供表单验证功能，在项目实施过程中可以自由配置，从而为应用程序开发提供数据库抽象层基础组件，支持进行表单数据合法性验证、文件上传处理、用户身份认证和数据库集成等功能。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库，它们分别负责业务处理和安全方面的功能，这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。Werkzeug库十分强大，功能比较完善，支持URL路由请求集成，一次可以响应多个用户的访问请求；支持Cookie和会话管理，通过身份缓存数据建立长久连接关系，并提高用户访问速度；支持交互式Javascript调试，提高用户体验；可以处理HTTP基本事务，快速响应客户端推送过来的访问请求。Jinja2库支持自动HTML转移功能，能够很好控制外部黑客的脚本攻击。系统运行速度很快，页面加载过程会将源码进行编译形成Python字节码，从而实现模板的高效运行；模板继承机制可以对模板内容进行修改和维护，为不同需求的用户提供相应的模板。目前Python的web框架有很多。除了Flask，还有django、Web2py等等。其中Django是目前Python的框架中使用度最高的。但是Django如同java的EJB(EnterpriseJavaBeansJavaEE服务器端组件模型)多被用于大型网站的开发，但对于大多数的小型网站的开发，使用SSH(Struts+Spring+Hibernat的一个JavaEE集成框架)就可以满足，和其他的轻量级框架相比较，Flask框架有很好的扩展性，这是其他Web框架不可替代的。

1. Mysql数据库

Mysql 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从Mysql4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的Mysql支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷。

针对本文中设计的基于大数据的旅游景点推荐系统在实际的实现过程中，最终选择Mysql数据库的主要原因在于在企业的应用系统应用及开发的过程中会存在大量的数据库比较频繁的操作，而且数据的安全性要求也是非常的高。综合这些因素，最终选择安全性系数比较高的Mysql来对基于大数据的旅游景点推荐系统后台数据进行存储操作。

数据库管理系统的总体结构图如下图所示。

图2-1 数据库组成结构

1. B/S体系工作原理

B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。

用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息；

而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接，大量的数据实际存放在数据库服务器中；

从Web服务器上下载程序到本地来执行，在下载过程中若遇到与数据库有关的指令，由Web服务器交给数据库服务器来解释执行，并返回给Web服务器，Web服务器又返回给用户。在这种结构中，将许许多多的网连接到一块，形成一个巨大的网，即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。

在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。

系统分析
1. 可行性分析

技术性方面，基于大数据的旅游景点推荐系统，从技术可行性角度来看是完全可行的。Flask框架以其轻量级和灵活性，为构建后端服务提供了坚实的基础。HTML作为前端开发的标准语言，确保了用户界面的友好性和交互性。Python爬虫技术则能够高效地抓取和处理网络上的大量数据，为系统提供丰富的景点信息来源。而大屏展示技术则能够直观地呈现推荐结果和统计数据，为决策支持提供可视化界面。这些技术的结合，使得基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现成为可能。通过Flask与HTML的结合，可以构建出稳定、高效且用户友好的前后端交互体系。Python爬虫技术则能够确保系统能够获取到足够多的数据来支持推荐算法的运行。同时，大屏展示技术为推荐结果的展示提供了直观的方式，使得用户和企业能够更清晰地理解推荐的效果。综上所述，从技术可行性来看，利用Flask、HTML、大数据Python爬虫以及大屏展示技术来设计与实现旅游景点推荐系统是切实可行的。这些技术的结合将为系统提供稳定、高效且用户友好的服务，推动旅游业的智能化和个性化发展。

操作性方面，基于大数据的旅游景点推荐系统在操作可行性方面表现出色。该系统通过直观、简洁的用户界面设计，使得用户能够轻松地进行操作。同时，系统提供了详细的操作指南和友好的用户支持，确保用户能够快速地掌握系统的使用方法。此外，系统还具备自动化的数据处理和推荐功能，减少了用户的操作负担。用户只需输入相关信息，系统即可根据大数据分析结果为用户提供个性化的景点推荐。这种自动化的推荐流程不仅提高了操作效率，还保证了推荐的准确性和实用性。因此，基于大数据的旅游景点推荐系统在操作可行性方面非常出色，能够满足用户的实际需求并提供便捷的操作体验。

经济性方面，基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现，在经济可行性方面同样具有显著优势。首先，该系统的开发成本相对较低，可以利用开源框架和工具进行构建，降低了初期的投入成本。同时，系统的运行和维护成本也相对较低，因为大数据处理和分析可以在云端进行，减少了本地服务器的负担。此外，该系统能够显著提高旅游业的效率和用户满意度，从而增加旅游收入。通过为游客提供个性化的景点推荐，系统可以促进旅游资源的有效利用，避免资源浪费。该系统还可以为旅游企业和政府部门提供决策支持，帮助他们制定更加科学合理的旅游发展规划，进一步推动旅游业的可持续发展。因此，从经济角度来看，基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现是切实可行的，能够带来长期的经济效益和社会效益。

1. 功能需求分析

基于大数据的旅游景点推荐系统，主要分为普通用户和管理员两个用户。主要实现以下功能需求：

普通用户功能需求介绍

注册登录：提供用户注册和登录功能，确保用户可以创建个人账户并进行登录操作。

公告消息：系统发布的重要公告和活动信息，让用户及时了解系统的最新动态。

景点资讯：提供各个景点的详细资讯和介绍，包括景点特色、开放时间等，帮助用户了解各个景点的情况。

景点信息：展示景点的详细信息和评价，帮助用户选择合适的景点进行旅游。

在线咨询：提供在线咨询服务，让用户可以向系统内的专业人员咨询旅游相关问题。

留言反馈：用户可以留下反馈意见或建议，以及对景点的评价和评论，促进景点改进和用户交流。

我的账户：用户的个人账户中心，查看和修改个人资料等。

在线咨询：用户可以进行在线咨询，并查看历史咨询记录。

留言反馈：用户可以查看自己的留言反馈，并继续与景点或系统管理者进行交流。

收藏：用户可以收藏喜欢的景点或活动，方便后续查看和参考。

管理员功能需求介绍

主页：管理员登录后的主控制台，展示系统的整体运行状态和重要数据指标，并提供快速导航到其他功能模块，方便管理员快速操作。

轮播图：管理系统首页的轮播图信息，包括添加、编辑、删除轮播图等操作。

公告消息：发布和管理系统的公告消息，包括活动通知、系统更新等内容。

用户管理：允许管理员对系统用户进行管理，包括添加、删除、编辑用户信息等操作，同时可以设置用户的权限。

景点资讯：管理景点相关的资讯内容，包括发布、编辑、删除景点资讯等。

资讯分类：管理资讯的分类，方便用户浏览和查找相关资讯。

景点数据：管理系统中的景点数据信息。

景点信息：管理系统中的景点信息，包括景点名称、地理位置、介绍等。

景点类型：管理景点的类型分类，便于用户根据需求筛选和搜索。

景点城市：管理景点所在城市的信息，包括城市名称、地理位置等。

景点热度：管理景点的热度指标，根据用户访问和评价数据进行统计分析。

景点评分：管理景点的评分信息，包括用户评价和系统计算得出的评分。

在线咨询：管理员可以处理用户的在线咨询请求，提供专业的解答和帮助。

留言反馈：管理员可以查看用户的留言反馈，并及时回复用户的意见和建议，促进系统的改进和优化。

退出：提供安全退出系统的功能，确保管理员操作的安全性和权限管理。

1. 非功能需求分析

在基于大数据的旅游景点推荐系统的设计与实现过程中，除了功能需求外，非功能需求同样重要。非功能需求涉及系统的性能、可用性、安全性、可维护性、可扩展性等多个方面。

性能方面，系统需要能够处理大量的用户请求和数据，保证响应速度快，不会出现延迟或卡顿现象。

可用性方面，系统需要提供直观、简洁的用户界面，确保用户能够轻松上手并流畅使用。同时，系统还需要具备高度的可靠性，能够稳定运行，避免因故障或错误导致用户的不满和损失。

在安全性方面，系统需要采取多种措施保护用户数据和隐私，防止数据泄露和非法访问。此外，系统的可维护性也非常重要，需要设计合理的架构和模块，方便后续的维护和升级。最后，可扩展性方面，系统需要能够随着业务的发展和用户需求的增加进行扩展，保持系统的活力和竞争力。

综上所述，基于大数据的旅游景点推荐系统的非功能需求分析涉及多个方面，包括性能、可用性、安全性、可维护性和可扩展性等。这些非功能需求的满足对于系统的成功实施和长期使用至关重要。

1. 系统用例分析

根据3.2功能需求分析得出普通用户用例图。

普通用户用例图如下：

图3-1 普通用户用例图

管理员用例图如下：

图3-2 管理员用例图

1. 安全性需求分析
  1. 系统的安全性

安全性对每一个系统来说都是非常重要的。安全性很好的系统可以保护企业的信息和用户的信息不被窃取。提高系统的安全性不仅是对用户的负责，更是对企业的负责。尤其针对于基于大数据的旅游景点推荐系统来说，必须要有很好的安全性来保障整个系统。

系统具有对使用者有权限控制，针对角色的不通限制使用者的权限，以此来确保系统的安全性。

1. 1. 数据的安全性

数据库中的数据是从外界输入的，当数据的输入时，由于种种原因，输入的数据会无效，或者是脏数据。因此，怎样保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。

因此，在写入数据库时，要保证数据完整性、正确性和一致性。

1. 数据流程分析

对系统的数据流进行分析，系统的使用者分为二类，一般用户，管理员。系统主要对界面信息传送，登录信息的验证，注册信息的接收，用户各种操作的响应做处理。

系统顶层数据流图如下图所示。

图3-3 顶层数据流图

要判断用户是是什么身份，是根据登录的数据来判断后，跳转到对应的功能界面。在系统的内部用户就可以对数据进行操作，数据库中心就可以接收到系统传输的有效数据流来对数据sql语句进行对应操作。

系统底层数据流图如下图所示。

图3-4 底层数据流图

系统可以分为前台和后台两部分，每一种操作后系统都返回操作结果。前台和后台的数据连接主要通过数据库，既分别对数据库做不同的操作。

系统设计
1. 系统架构设计

本基于大数据的旅游景点推荐系统的架构设计主要分为可以3层，主要有Web层，业务层，Model层。其中web层还包括View层和Controller层，Model层包括元数据扩展层和数据访问层。

系统架构如下图所示。

图4-1 系统架构

1. 系统总体设计

基于大数据的旅游景点推荐系统总体分为前台用户模块和后台管理员模块。

两个模块表现上是分别独立存在，但是访问的数据库是一样的。每一个模块的功能都是根据先前完成的需求分析，并查阅相关资料后整理制作的。

综上所述，系统功能结构图如下图所示。

图4-2 系统功能结构图

1. 数据库设计
  1. 数据库概念设计

根据前面的数据流程图，结合系统的功能模块设计，设计出符合系统的各信息实体。

系统ER图如下图所示。

图4-3 系统ER图

1. 1. 数据库表设计

基于大数据的旅游景点推荐系统所拥有的数据表有以下：用户信息表，公告表，轮播图表等。

由于数据表较多，只展示系统主要数据表，如下表所示。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表attraction_cities (景点城市)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	attraction_cities_id	int	10	0	N	Y		景点城市ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
4	attraction_level	varchar	64	0	Y	N		景点级别
5	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
6	characteristics_of_scenic_spots	varchar	64	0	Y	N		景点特色
7	attraction_cities	varchar	64	0	Y	N		景点城市
8	attraction_address	varchar	64	0	Y	N		景点地址
9	opening_hours	varchar	64	0	Y	N		开放时间
10	tourist_attraction_popularity	varchar	64	0	Y	N		景点热度
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表attraction_data (景点数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	attraction_data_id	int	10	0	N	Y		景点数据ID
2	chinese_name	varchar	64	0	Y	N		中文名称
3	english_name	varchar	64	0	Y	N		英文名称
4	tourist_attraction_star_rating	varchar	64	0	Y	N		景点星级
5	scenic_spot_ranking	varchar	64	0	Y	N		景点排名
6	attraction_links	varchar	64	0	Y	N		景点链接
7	attraction_id	varchar	64	0	Y	N		景点编号
8	overview_of_tourist_attractions	text	65535	0	Y	N		景点概括
9	attraction_tickets	text	65535	0	Y	N		景点门票
10	travel_season	text	65535	0	Y	N		旅游时节
11	transportation_guidelines	text	65535	0	Y	N		交通指南
12	tips	text	65535	0	Y	N		小贴士
13	comment_nickname	varchar	64	0	Y	N		评论昵称
14	comment_title	varchar	64	0	Y	N		评论标题
15	comment_content	text	65535	0	Y	N		评论内容
16	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
17	release_time	varchar	64	0	Y	N		发布时间
18	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
19	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表attraction_information (景点信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	attraction_information_id	int	10	0	N	Y		景点信息ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
4	attraction_level	varchar	64	0	Y	N		景点级别
5	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
6	characteristics_of_scenic_spots	varchar	64	0	Y	N		景点特色
7	attraction_cities	varchar	64	0	Y	N		景点城市
8	attraction_address	varchar	64	0	Y	N		景点地址
9	opening_hours	varchar	64	0	Y	N		开放时间
10	tourist_attraction_popularity	varchar	64	0	Y	N		景点热度
11	scenic_spot_pictures	varchar	255	0	Y	N		景点图片
12	introduction_to_scenic_spots	longtext	2147483647	0	Y	N		景点简介
13	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
14	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
15	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
16	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
17	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表attraction_level (景点级别)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	attraction_level_id	int	10	0	N	Y		景点级别ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
4	attraction_level	varchar	64	0	Y	N		景点级别
5	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
6	characteristics_of_scenic_spots	varchar	64	0	Y	N		景点特色
7	attraction_cities	varchar	64	0	Y	N		景点城市
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表message_feedback (留言反馈)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	message_feedback_id	int	10	0	N	Y		留言反馈ID
2	regular_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	feedback_time	datetime	19	0	Y	N		反馈时间
5	feedback_content	text	65535	0	Y	N		反馈内容
6	feedback_reply	text	65535	0	Y	N		反馈回复
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表online_consultation (在线咨询)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	online_consultation_id	int	10	0	N	Y		在线咨询ID
2	regular_users	int	10	0	Y	N	0	普通用户
3	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
4	consultation_time	datetime	19	0	Y	N		咨询时间
5	consultation_content	text	65535	0	Y	N		咨询内容
6	reply_content	text	65535	0	Y	N		回复内容
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_age	varchar	64	0	Y	N		用户年龄
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表scenic_spot_rating (景点评分)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	scenic_spot_rating_id	int	10	0	N	Y		景点评分ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
4	attraction_level	varchar	64	0	Y	N		景点级别
5	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
6	characteristics_of_scenic_spots	varchar	64	0	Y	N		景点特色
7	attraction_cities	varchar	64	0	Y	N		景点城市
8	attraction_address	varchar	64	0	Y	N		景点地址
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表tourist_attraction_popularity (景点热度)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	tourist_attraction_popularity_id	int	10	0	N	Y		景点热度ID
2	attraction_name	varchar	64	0	Y	N		景点名称
3	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
4	attraction_level	varchar	64	0	Y	N		景点级别
5	scenic_spot_rating	varchar	64	0	Y	N		景点评分
6	characteristics_of_scenic_spots	varchar	64	0	Y	N		景点特色
7	tourist_attraction_popularity	varchar	64	0	Y	N		景点热度
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表types_of_attractions (景点类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	types_of_attractions_id	int	10	0	N	Y		景点类型ID
2	types_of_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

系统关键模块设计与实现

基于大数据的旅游景点推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的基于大数据的旅游景点推荐系统的需求分析和基于大数据的旅游景点推荐系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从基于大数据的旅游景点推荐系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1普通用户功能模块

5.1.1 前台首页界面

当进入基于大数据的旅游景点推荐系统的时候，系统以上中下的布局进行展示，首先映入眼帘的是系统的导航栏，下面是轮播图，再往下是景点资讯，其主界面展示如下图5-1所示。

图5-1 前台首页界面图

5.1.2 用户注册界面

基于大数据的旅游景点推荐系统的游客和用户时可以进行注册登录，当用户右上角“注册”按钮的时候，当填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱等后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。注册界面展示如下图5-2所示。

图5-2注册界面图

注册代码如下：

# 用户类

class User(controllerClass):

def __init__(self, config={}):

"""

构造函数

@param {Object} config 配置参数

"""

config_init = {

# 选择的模板那路径模板

"tpl": "./user/",

# 选择的服务

"services": "user",

# 注册API

"get_api": ["state", "quit"],

"post_api": ["login", "register", "change_password", "forget_password"],

# 唯一判断

"unique": ["username"]

}

config_temp = config

config_temp.update(config_init)

super(User, self).__init__(config_temp)

def Register(self, ctx):

"""

注册API

@param {Object} config 配置参数

"""

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

# 判断必须信息

if "username" not in body and body["username"] == '':

return {"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}}

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

if "password" not in body and body["password"] == '':

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

# 取出表单

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

# 校验是否存在用户

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

# 添加

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ret

5.1.3 用户登录界面

基于大数据的旅游景点推荐系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于大数据的旅游景点推荐系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图5-3所示。

图5-3用户登录界面图

登录代码如下:

def Login(self, ctx):

"""

登录API

@param {Object} ctx http请求上下文

"""

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

# 获取用户

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

# 检查用户所属用户组

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},

{"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

# 校验用户状态

if obj["state"] == 1:

# 校验密码

if obj["password"] == password:

# 生成Token

timeout = datetime.now(tz=timezone.utc)

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

# 存储Token

# session[token] = obj["user_id"]

session.setdefault(token, obj["user_id"])

session.permanent = True

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

# 回传用户

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ret

5.1.4我的账户界面

当用户点击右上角点击“我的账户”可以对个人的资料、登录系统的密码的信息进行设置管理，我的账户界面和密码修改界面如下图5-4和5-5所示。

图5-4我的账户界面图

图5-5密码修改界面图

5.1.5 公告消息界面

当用户点击基于大数据的旅游景点推荐系统中导航栏上的“公告消息”后将会进入到该“公告消息”的界面，然后选择想要看的公告消息，点击进入到详细界面查看。公告消息界面如下图5-6所示。

图5-6公告消息界面图

5.1.6 景点资讯界面

当用户点击“景点资讯”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的景点信息，支持通过关键词对景点资讯进行搜索，选择需要的景点资讯点击可以进入到资讯信息详细的介绍界面，同时可以进行点赞、收藏等操作，景点资讯界面如下图5-7所示。

图5-7 景点资讯详情界面图

5.2管理员功能模块

5.2.1用户管理界面

管理员点击“用户管理”这一菜单会显示管理员、普通用户这两个子菜单，管理员可以对这两个角色的信息进行增删改查操作。界面如下图5-8所示。

图5-8用户管理界面图

5.2.2景点类型界面

管理员点击“景点类型”，可以管理和添加景点的类型分类，便于用户根据需求筛选和搜索。景点类型如下图5-9所示。

图5-9景点类型界面图

景点类型代码：

def Add(self, ctx):

"""

增

@param {Object} ctx http请求上下文

@return {Object} 返回json-rpc格式结果

"""

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

# 添加数据前

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

# 添加数据

result = self.service.Add(body, self.config)

# 添加数据发生错误

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

# 添加数据成功后

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

5.2.3在线咨询界面

管理员点击“在线咨询”，可以处理用户的在线咨询请求，提供专业的解答和帮助。在线咨询界面如下图5-10所示。

图5-10在线咨询界面图

5.2.4留言反馈界面

管理员点击“留言反馈”，管理员可以查看用户的留言反馈，并及时回复用户的意见和建议，促进系统的改进和优化。留言反馈如下图5-11所示。

图5-11留言反馈界面图

5.2.5公共管理界面

轮播图：管理系统首页的轮播图信息，包括添加、编辑、删除轮播图等操作。轮播图界面如下图5-12所示。

公告消息：发布和管理系统的公告消息，包括活动通知、系统更新等内容。公告消息界面如下图5-13所示。

图5-12 轮播图界面图

图5-13 公告消息界面图

5.2.6大屏展示界面

系统还具备大屏显示功能，将景点星级、城市统计、景点评分、景点级别等内容分析结果以直观、动态的方式呈现在大屏上，帮助用户快速了解旅游市场的整体趋势和大屏展示界面如下图5-14所示。

图5-14大屏展示界面图

系统测试
1. 测试目的

对任何系统而言，测试都是必不可少的环节，测试可以发现系统存在的很多问题，所有的软件上线之前，都应该进行充足的测试之后才能保证上线后不会Bug频发，或者是功能不满足需求等问题的发生。下面分别从单元测试，功能测试和用例测试来对系统进行测试以保证系统的稳定性和可靠性。

1. 功能测试

下表是系统登录功能测试用例，检测了用户名和密码的不同的输入情况，观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。

表6-1 系统登录功能测试用例

功能描述	用于系统登录
测试目的	检测登录时的合法性检查
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
输入的用户名和密码带有非法字符	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入的用户名或者密码为空	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入的用户名和密码不存在	提示用户名或者密码错误	与预期结果一致
输入正确的用户名和密码	登录成功	与预期结果一致

下表是注册功能测试用例，检测了各种数据的输入情况，观察系统的响应情况。得出该功能达到了设计目标。

表6-2 注册功能测试用例

功能描述	用于用户注册
测试目的	检测用户注册时的合法性检查
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
输入的手机号不合法	提示请输入正确的手机号码	与预期结果一致
输入的字段为空	提示必填项不能为空	与预期结果一致
输入的密码少于6位	提示密码必须为6-12位	与预期结果一致
输入的密码大于12位	提示密码必须为6-12位	与预期结果一致

下表是景点信息功能的测试用例，检测了景点信息的增加，删除，修改，查询操作是否成功运行。观察系统的响应情况，得出该功能也达到了设计目标，系统运行正确。

前置条件；用户登录系统。

表6-3 景点信息的测试用例

功能描述	用于景点信息
测试目的	检测景点信息时的各种操作的运行情况
测试数据以及操作	预期结果	实际结果
点击添加景点信息，必填项合法输入，点击保存	提示添加成功	与预期结果一致
点击添加景点信息，必填项输入不合法，点击保存	提示必填项不能为空	与预期结果一致
点击修改景点信息，必填项修改为空，点击保存	提示必填项不能为空	与预期结果一致
点击修改景点信息，必填项输入不合法，点击保存	提示必填项不能为空	与预期结果一致
点击删除景点信息，选择景点信息删除	提示删除成功	与预期结果一致
点击搜索景点信息，输入存在的简历名	查找出景点信息	与预期结果一致
点击搜索景点信息，输入不存在的景点信息	不显示景点信息	与预期结果一致

1. 性能测试

使用阿里云PTS（Performance Testing Service）性能测试服务对线上系统进行压力测试。线上服务器环境为：1核心CPU，1G内存，1Mbps公网带宽，Centos7.0操作系统。

压测过程中使用了2台并发机器，每台机器20个用户并发，对系统主页，登录，数据查询和数据维护等模块进行并发访问，测试结果是有40个用户并发时，数据管理相关页面的响应时间甚至达到了7s，通过查看服务器出网流量发现已经达到1381kb/s，可以看出服务器的带宽已经达到峰值，如果系统使用5Mbps的带宽，系统的响应时间和TPS将会大大增加。在整个测试的过程中，CPU的使用率占用仅8%，也提现出带宽瓶颈对系统的影响非常严重。

总结与展望

随着计算机互联网技术的迅猛发展，各行各业都已经实现采用计算机相关技术对日益放大的数据进行管理。该课题是基于大数据的旅游景点推荐系统为核心展开的，主要是为了实现旅游景点推荐管理。

基于大数据的旅游景点推荐系统的开发是以Python编程语言作为基础，在PythonStrom平台上完成编码工作，系统整体为B/S架构，数据库系统使用Mysql。文中详细分析了基于大数据的旅游景点推荐系统的研究背景、研究目的和意义、开发工具和相关技术以及系统需求、系统详细设计和系统测试等一系列内容。系统实现了基于大数据的旅游景点推荐系统所需的一些基本功能，并通过测试对这些实现的功能进行了完善，进而提高了系统整体的实用性。整个系统的开发过程中大量使用了Python相关的知识以及前端开发使用的html和javascript等，同时涉及到了很多开源框架和组件，例如后台系统中运用的MVVM架构、Freemarker模板引擎等，前端运用的UI框架等。

系统投入运行时，各功能均运行正常。系统的每个界面的操作符合常规逻辑，对使用者来说操作简单，界面友好。整个系统的各个功能设计合理，体现了人性化。

但是由于自己在系统开发过程中对一些用到的相关知识和技术掌握不够牢固，再加上自身开发经验欠缺，因此系统在有些方面的功能还不够完善，考虑的不够全面，因此整个系统还有待日后逐步完善。

参考文献

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致谢

本次设计历时3个月。在这个毕业设计中，离不开指导教师的指导，使事情基本顺利。指导老师无论是在毕业设计历经中，还是在论文做完中都给了了我特别大的助益。另一个方面，教师认真负责的工作姿态，谨慎的教学精神厚重的理论水准都使我获益匪浅。他勤恳谨慎的教学育人学习姿态也给我留下了特别特别深的感觉。我从老师那里学到了很多东西。在理论和实践中，我的技能得到了特别大的提高。在此，特向教师表示由衷的感激。

经过对该毕业设计的全部研究和开发，我的系统研发经历了从需求分析到实现详细功能，再到最终测试和维护的特殊进展。让我对系统研发有了更深层次的认识。如今我的动手本领单独处理疑惑的本领也获取到了特别大的演练学习增多，这是这次毕业设计最好的收获。

最后，在整个系统开发过程中，我周围的同学和朋友给了我很多意见，所以我很快就确认了系统的商业思想。在次，我由衷的向他们表示感激。