饭卡

本文探讨了一种特殊的饭卡购买场景,在此场景中,食堂饭卡具备独特的余额判断机制。文章提供了一种通过动态规划解决该问题的有效算法,并附带了完整的C++实现代码。该算法能够计算出在特定条件下饭卡的最小余额。

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2546

饭卡

Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 34669    Accepted Submission(s): 11899


Problem Description
电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额。如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够)。所以大家都希望尽量使卡上的余额最少。
某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次。已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少。
 

Input
多组数据。对于每组数据:
第一行为正整数n,表示菜的数量。n<=1000。
第二行包括n个正整数,表示每种菜的价格。价格不超过50。
第三行包括一个正整数m,表示卡上的余额。m<=1000。

n=0表示数据结束。
 

Output
对于每组输入,输出一行,包含一个整数,表示卡上可能的最小余额。
 

Sample Input
  
1 50 5 10 1 2 3 2 1 1 2 3 2 1 50 0
 

Sample Output
  
-45 32
 
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
    int n,ni[1001],m,dp[1001];
    while(scanf("%d",&n)&&n)
    {
        memset(ni,0,sizeof(ni));
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&ni[i]);
        scanf("%d",&m);
        if(m<5)
        {
            printf("%d\n",m);
            continue;
        }
        sort(ni,ni+n);
        m-=5;//先预定用5元将价格最贵的买下来;
        for(int i=0;i<n-1;i++)
        {
            for(int j=m;j>=ni[i];j--)
            dp[j]=max(dp[j],dp[j-ni[i]]+ni[i]);
        }
        printf("%d\n",m-dp[m]+5-ni[n-1]);
    }
    return 0;
}


Source
 
代码:


Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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