Leetcode日练笔记26 #561 #209 Array Partition I & Minimum Size Subarray Sum

最新推荐文章于 2025-11-24 01:23:29 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-24 01:23:29 发布 · 175 阅读

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#leetcode #算法 #数据结构 #python

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这篇博客分享了两道LeetCode算法题目的解题思路，分别是#561 Array Partition I，通过排序和选择偶数下标元素最大化配对和，以及#509 Minimum Size Subarray Sum，使用滑动窗口找到和大于等于目标值的最小子数组。文章提到了解题策略和优化技巧，并提供了运行时间分析。

#561 Array Partition I

Given an integer array nums of 2n integers, group these integers into n pairs (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) such that the sum of min(ai, bi) for all i is maximized. Return the maximized sum.

解题思路：

能获得pair里min之和的最大值策略是从小到大排列，然后取idx为偶数的值后求和。

class Solution:
    def arrayPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        sum = 0
        for i in range(len(nums)):
            if i % 2 == 0:
                sum += nums[i]
        return sum

关于list.sort()和sorted(list)总是会搞混哪个会生成新的list。再查了一下：

是list.sort()会改变原list，sorted(list)会生成新的list。

runtime：

参考248的解法：

还可以直接用[::2] 提取所有最小值哦。给忘了。学会用起来这个方法。

#509 Minimum Size Subarray Sum

Given an array of positive integers nums and a positive integer target, return the minimal length of a contiguous subarray [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] of which the sum is greater than or equal to target. If there is no such subarray, return 0 instead.

解题思路：

完全没看懂题目在说什么……参考了油管上Neetcode的视频。其思路是sliding window。

用two pointer left与right 初始设定为零，然后用sum 先求出nums[left]的值。

然后while 设定的终止条件是left已经走到了最后一位。当sum大于或等于target时，记录right-left+1的值，这个就是sliding window的长度。并每次取上一次length，和这次的长度相比取最小值。length在while循环前设定为正无穷。然后left +1，sum减去nums[left-1]；反之， right +1,sum加上nums[right]。如果right还没走出数列的话。走出就终止循环。

当left走到最后一位，看length是不是还是正无穷：如果是，说明一直没有遇到符合条件的subarray，则返回0；如果不是，那就输出length。

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        left = right = 0
        length = float('inf')
        sum = nums[left]
        while left < len(nums):
            if sum >= target:
                length = min(right-left+1, length)
                left += 1
                sum -= nums[left-1]
            else:
                right += 1
                if right < len(nums):
                    sum += nums[right]
                else:
                    break
        return length if length != float('inf') else 0

runtime：

最快47ms的解法，思路和我差不多。

但有几个地方值得学习：

1.正无穷的表达可以是math.inf，负无穷的表达可以是 -math.inf

2.用for循环来代替我right右移的步骤，结果直接加上nums[right]的值。整体上简洁了很多。