SCAU------计数排序

本文详细介绍了计数排序算法,一种非基于比较的排序方法,适用于一定范围内的整数排序,具有Ο(n+k)的时间复杂度。文章解释了计数排序的基本原理,包括确定每个元素在最终序列中的位置,以及如何通过统计和累加实现快速排序。同时,讨论了计数排序在数据范围较大时的局限性,并提供了具体实现代码。

Time Limit:1000MS Memory Limit:65535K
题型: 编程题 语言: 无限制

描述
计数排序是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法。

计数排序的基本思想是对于给定的输入序列中的每一个元素x,确定该序列中值小于x的元素的个数。一旦有了这个信息,就可以将x直接存放到最终的输出序列的正确位置上。例如,如果输入序列中只有17个元素的值小于x的值,则x可以直接存放在输出序列的第18个位置上。

由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围(等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1),这使得计数排序对于数据范围很大的数组,需要大量时间和内存。例如:计数排序是用来排序0到100之间的数字的最好的算法,但是它不适合按字母顺序排序人名。

通俗地理解,例如有10个年龄不同的人,统计出有8个人的年龄比A小,那A的年龄就排在第9位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序。当然,年龄有重复时需要特殊处理(保证稳定性),这就是为什么最后要反向填充目标数组,以及将每个数字的统计减去1的原因。 算法的步骤如下:

1.找出待排序的数组中最大和最小的元素
2.统计数组中每个值为i的元素出现的次数,存入数组C的第i项
3.对所有的计数累加(从C中的第一个元素开始,每一项和前一项相加)
4.反向填充目标数组:将每个元素i放在新数组的第C(i)项,每放一个元素就将C(i)减去1

输入格式
第一行:键盘输入待排序关键的个数n
第二行:输入n个待排序关键字,用空格分隔数据
输出格式
最终的排序结果,用空格分隔数据

输入样例
10
5 4 8 0 9 3 2 6 7 1
输出样例
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

按照上述步骤操作即可
代码如下:

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	int a[n+5];
	int i;
	for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
	int max,min;
	max=min=a[0];
	for(i=1;i<n;i++)
	{
		if(a[i]>max) max=a[i];
		if(a[i]<min) min=a[i];
	}
	int c[max+5];
	memset(c,0,sizeof(c));
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		c[a[i]]++;
	}
	int m=n;
	for(i=max;i>=min;i--)
	{
		while(c[i])
		{
			a[m-1]=i;
			m--;
			c[i]--;
		}
	}
	for(i=0;i<n;i++) 
	printf("%d ",a[i]); 
}
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