利用Python进行「基金投资组合优化」(一)

本文介绍基金投资组合优化的基础做法。先阐述投资组合、现代投资组合理论等概念,涉及波动率、协方差等计算。接着以网红基金为例,用Python爬取基金净值数据,计算波动率、相关性、期望收益等,最后利用有效边界进行投资组合优化。

引言

还记得今年年初,A股行情火热的样子吗。我把年终奖投进了🔥热门网红基金里,然后就是绿油油的大半年😢。

最近在外网看了一篇关于股票投资组合优化的文章,于是想着可以把基金投资组合也评估一下,帮助自己复盘,优化投资组合,减少韭菜时刻😢,所以就有了这篇博文,介绍关于基金投资组合优化的一些基础做法。

ps.本文不含任何产品推荐,纯思路分享。

主要思路

投资组合

本文讨论的对象是投资者对不同基金的投资组合,暂不包含对股票、债券、房地产等其他类型资产。

积极的投资组合管理,就是通过战略性地买卖资产,以击败大盘。

现代投资组合理论(MPT)

现代投资组合理论,或也称为均值方差分析,由H. Markowitz制定。MPT的目标是在给定的风险水平下,获取最大化回报。

投资组合中的每一项资产都有自己的预期收益率和风险。通过创建多种资产组合,为预先定义的风险水平提供高回报。同样,可以有多个投资组合为预定义的预期回报提供最低风险。

波动率

价格的变化是该资产波动性(回报如何波动)的重要指标。资产回报的方差计算如下:

s 2 = ∑ i = 1 N ( x i – x ˉ ) 2 / N − 1 s^2 = \sum_{i=1}^N (x_i – \bar{x})^2 / N-1 s2=i=1N(xixˉ)2/N1

波动率被衡量为该资产回报的标准偏差,即方差的平方根。

s = ∑ i = 1 N ( x i – x ˉ ) 2 / N − 1 s = \sqrt{ \sum_{i=1}^N (x_i – \bar{x})^2 / N-1} s=i=1N(xixˉ)2/N1

协方差

协方差用于衡量两种资产回报之间的方向关系。

  • 正协方差,
评论 20
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值