中国人民银行数字货币研究所加入多边央行数字货币桥研究项目

2月24日,中国等四国相关机构联合发起多边央行数字货币桥研究项目,探索央行数字货币在跨境支付中的应用。该项目将研究分布式账本技术,解决跨境支付难题。我国数字人民币应用在跨境支付领域早有构想,且有望改变传统跨境支付流程,加快交易速度。

2月24日,中国央行官网公告表示,香港金融管理局、泰国中央银行、阿拉伯联合酋长国中央银行及中国人民银行数字货币研究所宣布联合发起多边央行数字货币桥研究项目(m-CBDC Bridge),旨在探索央行数字货币在跨境支付中的应用。该项目得到了国际清算银行香港创新中心的支持。
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据了解,多边央行数字货币桥研究项目将通过开发试验原型,进一步研究分布式账本技术(DLT),实现央行数字货币对的跨境交易全天候同步交收(PvP)结算,便利跨境贸易场景下的本外币兑换。

中国央行表示,多边央行数字货币桥研究项目将进一步构建有利环境,让更多亚洲及其他地区的央行共同研究提升金融基础设施的跨境支付能力,以解决跨境支付中的效率低、成本高及透明度低等难题。根据研究成果,各参与方将评估多边央行数字货币桥在跨境资金调拨、国际贸易结算及外汇交易中应用的可行性。

值得一提的是,我国数字人民币应用在跨境支付领域的公开构想,可以追溯到2020年8月。彼时,河北省人民政府办公厅发布的《中国(雄安新区)跨境电子商务综合试验区建设实施方案的通知》提出,鼓励跨境电子商务活动中使用人民币计价结算,探索数字货币跨境支付。

一般来说,传统跨国人民币交易大致共有五个步骤,依次为:试点企业及其境外交易对手签署业务协议,约定以人民币计价和结算;银行审核客户提交的付款申请材料扣划客户人民币资金后,将汇款指令发送至大额支付系统;银行通过港澳清算行在中国人民银行开立的账户进行人民币资金的跨境清算;港澳清算行收到汇款指令后指示境外参加银行贷记收款人账户;最后,银行根据有关规定办理国际收支统计申报,并通过人民币跨境收付信息管理系统报送相关信息。

而数字人民币有望改变传统跨境支付的多层收支流程,交易速度更迅捷。此前,中国人民大学财政金融学院博士后郝毅在接受21世纪经济报道记者采访时说,“数字人民币在跨国交易方面至今还在设想阶段,但大概率会采用区块链技术。在区块链中,所有单位的行动都是基于同一个原则。比如,现有的从A到B的汇款方式中间可能会有10个机构,汇款手续表现为一个机构一个机构地走,但在区块链的技术下一旦发起汇款请求,链条上的10个机构能够同时看到并同时确认,这就大大加快了交易速度。”

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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