数字人民币在上海试点,首次实现脱离手机的硬钱包支付模式!

1月5日,上海交通大学医学院附属同仁医院,数字人民币“硬件钱包”首次公开测试。医生于亦鸣使用邮储银行的“可视卡”完成点餐消费,该卡具备电子水墨屏显示消费信息,支持离线支付。可视卡是一种数字人民币硬件钱包,类似于交通卡,需预先充值。此次测试标志着数字人民币支付模式的又一创新,为智能终端使用不便的人群提供了更便捷的支付方式。

1月5日,数字人民币“硬件钱包”首次在上海开启测试。在上海交通大学医学院附属同仁医院员工食堂,一位医生通过邮储银行的“可视卡”,借助数字人民币“硬件钱包”实现点餐消费。
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​1月5日上午,在上海交通大学医学院附属同仁医院员工食堂,上海首例新冠肺炎患者发现人、同仁医院呼吸与危重症医学科主治医师于亦鸣成为数字人民币“可视卡”的首位“尝鲜者”。

他通过这张邮储银行的数字人民币“可视卡”,在员工餐厅的支付终端上挥卡完成支付,整个过程和普通银行卡的操作类似。

据同仁医院介绍,未来将进一步在医院诊疗支付、体检检查、停车缴费等支付场景,试点使用数字人民币。

这次登场的“可视卡”,从外观上看,右上角有电子水墨屏窗口,可以显示消费金额、余额、离线可用次数等信息。

“可视卡”属于数字人民币硬件钱包的一种,消费者可以将其理解为我们常用的“交通卡”,其钱存在卡片当中,需要提前向卡片进行充值才能进行消费,而这也是“双离线”支付的关键所在。

从此前央行公布的专利来看,其将硬件钱包概括为“数字货币芯片卡”,而数字货币芯片卡则具体可以包括可视蓝牙IC卡、IC卡、手机eSE卡、手机SD卡、手机SIM卡等5种形态。

目前,工行手机银行App数字人民币钱包中也有“可视卡”相关的操作界面,包括可视卡的绑定、收款、充值等,而这只在安卓的NFC手机中才会显示。

此外,可视卡并不只有“硬钱包”方案,同时也支持“软钱包”,即不将数字人民币存储在卡片本地中,只通过卡片绑定数字钱包账户,数字人民币仍然存储于服务器。

卡片通过蓝牙方式与智能手机进行交互,固定时间内同步账户信息。

这种形式的可视卡实际上是与App中的数字人民币账户为同一个,账户信息需要在一定时间内进行同步,因此也只能进行有限次数的离线消费。

据了解,本次测试是继深圳、苏州的手机扫码、“碰一碰”支付后,第一次实现脱离手机的“硬钱包”支付模式,可以为运用智能终端较为困难的人群提供使用数字人民币更便捷的方式,也为更多人群跨越数字鸿沟提供可能。

【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长期依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
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