国内首个风力发电机功率曲线AI模型正式上线

近日，国内首个基于人工智能技术的风力发电机功率曲线模型正式上线，为风力发电行业带来了重大的技术突破。该模型通过深度学习算法和大规模数据训练，能够准确预测风力发电机的功率曲线，为发电厂商和运维人员提供重要的指导和决策支持。

风力发电机的功率曲线是描述其输出功率与风速之间关系的图表。了解发电机在不同风速下的输出功率，对于优化风电场的运行效率、提高发电量具有重要意义。传统方法需要通过实际观测数据和统计分析来建立功率曲线模型，但这种方法存在时间和人力成本高、数据不准确等问题。

基于人工智能技术的风力发电机功率曲线AI模型的研发，解决了传统方法的局限性。该模型利用深度学习算法，通过对大量风速和功率数据进行训练，能够自动学习风力发电机的复杂非线性关系，从而实现对功率曲线的准确预测。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用该模型进行功率曲线的预测：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 加载训练好的模型
model = tf<