R语言检验样本比例：使用prop.test函数执行单样本比例检验

R语言检验样本比例：使用prop.test函数执行单样本比例检验

在统计学中，比例检验是一种常用的方法，用于比较一个样本中的比例是否与一个已知的比例相同。在R语言中，我们可以使用prop.test函数来执行单样本比例检验。prop.test函数可以帮助我们计算比例的置信区间并进行假设检验。

下面是一个示例，演示如何使用prop.test函数执行单样本比例检验。

首先，我们需要准备一些数据。假设我们有一个样本，其中有100个观测值，其中有60个观测值属于某一类别。我们想要检验该类别的比例是否等于0.5。

# 创建样本数据
sample_data <- c(rep(1, 60), rep(0, 40))

# 执行比例检验
result <- prop.test(sum(sample_data), length(sample_data), p = 0.5)

# 打印检验结果
print(result)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含60个"1"和40个"0"的样本数据。接下来，我们使用prop.test函数执行比例检验。函数的第一个参数是样本中属于该类别的观测值的个数，第二个参数是样本的总大小，而p参数则指定了我们想要检验的比例。在这个例子中，我们将p设置为0.5，表示我们想要检验该类别的比例是否等于0.5。

执行prop.test函数后&