使用Python中的`header`参数可以指定行索引列表作为复合列索引，从而创建具有多级列索引的DataFrame

最新推荐文章于 2025-03-11 10:48:36 发布

雨中徜徉

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本文介绍了如何使用Python的pandas库通过`header`参数创建具有多级列索引的DataFrame。通过示例代码展示如何设置和访问这种多级列索引的数据结构。

使用Python中的header参数可以指定行索引列表作为复合列索引，从而创建具有多级列索引的DataFrame。本文将介绍如何使用header参数来实现这一操作，并提供相应的源代码示例。

要创建具有多级列索引的DataFrame，我们可以使用pandas库。pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，提供了灵活的数据结构和数据操作功能。

首先，我们需要导入pandas库，并创建一个示例DataFrame，以便演示如何使用header参数来创建多级列索引。

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   
   
    'A': [1

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使用header参数指定多个行作为列索引，形成复合（多层）列索引是pandas库中常用的操作之一

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