本文介绍了如何使用Python计算数据处理和分析中的滑动窗口多个数据列的数值总和。通过示例数据，展示了如何定义窗口大小和步长，编写计算滑动窗口总和的函数，以及如何应用此函数处理不同数据列，从而揭示数据中的模式和趋势。
滑动窗口中多个数据列的数值总和计算（Python）
在数据处理和分析中，滑动窗口是一种常用的技术，用于在一系列数据中计算移动窗口的总和。滑动窗口可以应用于多个数据列，以便分析它们之间的关系。本文将介绍如何使用Python计算多个数据列中滑动窗口的数值总和。
首先，我们需要准备一些示例数据。假设我们有三个数据列：A、B和C。每个数据列都包含一系列数值。我们的目标是计算每个数据列在滑动窗口中的数值总和。
下面是示例数据：
data = {
'A': [1, 2, 3, 4,</
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