boost::gil图像处理模块是一个功能强大的开源库，用于处理各种类型的图像。在这里，我们将展示如何使用boost::gil模块沿x轴计算梯度。

雨中徜徉

于 2023-08-24 06:22:49 发布

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文章标签：图像处理人工智能计算机视觉 C/C++

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本文介绍如何利用boost::gil库在C++中处理图像，特别是展示如何沿x轴计算图像的梯度。示例代码创建并填充了一个800x600的灰度图像，然后计算并展示了x轴梯度。

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boost::gil图像处理模块是一个功能强大的开源库，用于处理各种类型的图像。在这里，我们将展示如何使用boost::gil模块沿x轴计算梯度。

代码如下：

#include <iostream>
#include <boost/gil.hpp>

using namespace boost::gil;

int main()
{
    // 创建一张 800x600 的灰度图像
    gray8_image_t img(800, 600);

    // 使用随机值填充图像
    for (int y = 0; y < img.height(); ++y)
    {
        gray8_pixel_t* row_ptr = view(img).row_begin(y);
        for (int x = 0; x < img.width(); ++x)
        {
            *row_ptr++ = rand() % 255;
        }
    }

    // 计算 x 轴梯度
    gray8_image_t grad_x(img.dimensions());
    gradient_x(view(img), view(grad_x));

    // 显示结果
    std::cout << "原始图像:\n";
    for (int y = 0; y < 10; ++y)
    {
        gray8_pixel_t

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