列出自己阅读的text classification论文的列表,以后有时间再整理相应的笔记。阅读价值评分纯粹是基于自己对于文章的理解,标准包括:动机、方法、数据集质量、实验安排、相关工作等,满分为5。列表如下:
| 名称 | 所属会议 | 类型 | 时间 | 阅读价值 |
|---|---|---|---|---|
| Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification | AAAI | long paper | 2015 | 4.5 |
| Do Convolutional Networks need to be Deep for Text Classification ? | AAAI | work shop | 2017 | 4.5 |
| Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning | AAAI | long paper | 2018 | 4 |
| Enriching Word Vectors with Subword Information | ACL | long paper | 2017 | 4 |
| Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization | ACL |

本文列举了作者阅读的关于text classification的论文清单,涵盖了动机、方法、数据集质量、实验安排等多个评估维度,并给出了阅读价值评分。
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