kaggle-Porto Seguro's Safe Driver Prediction

Porto Seguro’s Safe Driver Prediction是一道回归预测题，参赛者需要根据数据给出某个保险实例是否会出发赔款的概率。该题有5000+人参加，近期也结赛了。最终我的排名1000+，离前20%只差一点点，有些可惜。不过这一次比赛中还是学到了很多东西。列出参考的notebook链接：

EDA：
Interactive Porto Insights - A Plot.ly Tutorial | Kaggle

该kaggler使用了stacking的方法。第一层模型使用了调参过的三个lgb（lightGBM）模型，第二层使用了logisticRegression进行拟合：
Simple Stacker LB 0.284 | Kaggle
Kaggle机器学习之模型融合（stacking）心得

本次比赛采用了gini系数作为评测指标。事实证明，在比赛中理解评测指标的原理是十分重要的，它能作为模型优化方向的重要参考。gini系数的详细解释：
Gini Coefficient - An Intuitive Explanation | Kaggle
基尼系数如何计算？ - 知乎

本