无root权限在CentOS下安装OpenCV

最新推荐文章于 2024-08-05 17:33:21 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-05 17:33:21 发布 · 928 阅读

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本文详细介绍了在没有root权限的情况下，如何通过CMake配置和编译OpenCV库，包括创建编译环境、调整编译选项以适应特定需求，以及设置环境变量使g++能够调用OpenCV。

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虽然说没有root权限，但是管理员还是配好了cmake的。
首先是下载官网OpenCV的zip包，下载地址，下载速度较慢。

下载好了之后进入opencv3.4.2文件夹

cd  opencv-3.4.2

然后我们建立一个build文件夹，用来编译用。

mkdir build && cd build

顺便复习一下编译，一般写程序大体步骤为：
1.用编辑器编写源代码，如.c文件
2.用编译器编译代码生成目标文件，如.o
3.用链接器连接目标代码生成可执行文件，如.exe
但如果源文件太多，一个一个编译时就会特别麻烦，于是人们想到，为什么不设计一种类似批处理的程序，来批处理编译源文件呢，于是就有了make工具，它是一个自动化编译工具，你可以使用一条命令实现完全编译。但是你需要编写一个规则文件，make依据它来批处理编译，这个文件就是makefile，所以编写makefile文件也是一个程序员所必备的技能。
对于一个大工程，编写makefile实在是件复杂的事，于是人们又想，为什么不设计一个工具，读入所有源文件之后，自动生成makefile呢，于是就出现了cmake工具，它能够输出各种各样的makefile或者project文件,从而帮助程序员减轻负担。但是随之而来也就是编写cmakelist文件，它是cmake所依据的规则。所以在编程的世界里没有捷径可走，还是要脚踏实地的。
步骤为
原文件 -> CMakeLists.txt ->cmake ->makefile ->make -生成目标文件
所以呢，第一步要做的就是编写CMakeLists.txt，OpenCV已经做好了编写，我们只需要设置OFF和ON就可以了。很多人编译出错，是因为按照默认的CMakeLists.txt来生成makefile，其实完全没必要，像我的环境是服务器，不需要视频库，更不需要windows相关的库，事实上，我把cuda也关了。
节选部分如下

OCV_OPTION(WITH_HALIDE         "Include Halide support"                      OFF)
OCV_OPTION(WITH_INF_ENGINE     "Include Intel Inference Engine support"      OFF)
OCV_OPTION(WITH_JASPER         "Include JPEG2K support"                      ON   IF (NOT IOS) )
OCV_OPTION(WITH_JPEG           "Include JPEG support"                        ON)
OCV_OPTION(WITH_WEBP           "Include WebP support"                        OFF   IF (NOT WINRT) )
OCV_OPTION(WITH_OPENEXR        "Include ILM support via OpenEXR"             OFF   IF (NOT IOS AND NOT WINRT) )
OCV_OPTION(WITH_OPENGL         "Include OpenGL support"                      OFF  IF (NOT ANDROID AND NOT WINRT) )
OCV_OPTION(WITH_OPENVX         "Include OpenVX support"                      OFF)

由于我没有root权限，我在我自己的目录下建立了一下usr/local/文件夹，用于存放编译好的目标文件库。

mkdir /home/zhaoyang/usr && mkdir /home/zhaoyang/usr/local

接下来在build文件夹下，用cmake生成makefile
如果显示没有cmake命令，最简单的选择是进入conda环境，用

conda install cmake

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/zhaoyang/usr/local/ ..

之后还是在build文件夹下，用make编译

make -j64
make install

这样一来会发现在home/name/usr/local/ 文件夹下会有一些库，其中lib64下有我们需要的opencv目标文件。
接下来还有设置一下ld环境变量，使得g++能够调用opencv

vim ~/.bash_profile

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/home/name/usr/local/lib64/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/name/usr/local/lib64/

source ~/.bash_profile

准备一个测试opencv的脚本

//OpenCV版本3.0.0  
// 
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
// // 使用标准的cv库
using namespace cv;
int main( )
{
//   // 读取源图像并转化为灰度图像
    Mat srcImage = cv::imread("1000.jpg");
    imwrite("./1.jpg", srcImage);
    printf("aaa");
    return 0;
}

生成可执行文件的时候，注意下面不是引号，而是飘号 `

g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`

执行的时候

./test 1000.jpg