变量分裂法
变量分裂方法可以解决目标函数是两个函数之和的优化问题:
min u∈K n f 1 (u)+f 2 (g(u))(1)
其中g 是
本文介绍了变量分裂法,一种解决目标函数为两个函数之和的优化问题的方法。通过引入额外变量,将原始问题转化为更易处理的形式,尤其是当新问题为凸优化时,可以利用增广拉格朗日法高效求解。此外,通过线性算子的实例展示了如何应用变量分裂法,并利用增广拉格朗日函数进行求解。
变量分裂方法可以解决目标函数是两个函数之和的优化问题:
min u∈K n f 1 (u)+f 2 (g(u))(1)
其中g 是
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