Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction

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本文介绍了一款包含34种维度减少与元学习技术实现的Matlab工具箱，提供了从头开始开发的大量实现，以及改进后的网络可用软件。该工具箱内存使用保守，适合各种数据分析需求。


The Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains Matlab implementations of 34 techniques for dimensionality reduction and metric learning. A large number of implementations was developed from scratch, whereas other implementations are improved versions of software that was already available on the Web. The implementations in the toolbox are conservative in their use of memory.


http://lvdmaaten.github.io/drtoolbox/

llematlab代码-Matlab-Toolbox-for-Dimensionality-Reduction:用于降维的Matlab工具箱
05-21
matlab代码Matlab工具箱用于降维 用于降维的Matlab工具箱 用于降维的Matlab工具箱（v0.8.1b） 信息 作者：Laurens van der Maaten所属机构：代尔夫特理工大学联系人：发布日期：2013年3月21日版本：0.8.1b 安装 将drtoolbox /文件夹复制到$ MATLAB_DIR / toolbox目录（其中$ MATLAB_DIR表示您的Matlab安装目录）。 启动Matlab并从“文件”菜单中选择“设置路径...”。 单击“使用子文件夹添加...”按钮，在文件对话框中选择文件夹$ MATLAB_DIR / toolbox / drtoolbox，然后按“打开”。 随后，按“保存”按钮以将更改保存到Matlab搜索路径。 现在已安装工具箱。 工具箱中的某些功能使用MEX文件。 这些MEX文件的预编译版本在此发行版中分发，但可能缺少针对您平台的编译版本。 为了编译所有MEX文件，请在Matlab提示符下键入cd（[matlabroot'/ toolbox / drtoolbox']），然后执行MEXALL函数。 特征 这个Matlab工
MatlabToolboxforDimensionalityReduction-drtoolbox.rar
08-13
MatlabToolboxforDimensionalityReduction-drtoolbox.rar 最近想详细研究下特征提取和降维相关的东西.. 在网上搜索了一下.查到了个降维的工具箱.感觉还不错..先分享一下~ 这个工具箱里把常见的降维方法几乎都涵盖了.. drtoolbox.rar ================================= Currently, the Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains the following techniques: Principal Component Analysis Probabilistic PCA Factor Analysis Sammon mapping Linear Discriminant Analysis Multidimensional scaling Isomap Landmark Isomap Local Linear Embedding Laplacian Eigenmaps Hessian LLE Local Tangent Space Alignment Conformal Eigenmaps Maximum Variance Unfolding Landmark MVU Fast Maximum Variance Unfolding Kernel PCA Generalized Discriminant Analysis Diffusion maps Stochastic Neighbor Embedding Symmetric SNE new: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding Neighborhood Preserving Embedding Locality Preserving Projection Linear Local Tangent Space Alignment Stochastic Proximity Embedding Multilayer autoencoders Local Linear Coordination Manifold charting Coordinated Factor Analysis new: Gaussian Process Latent Variable Model
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction (v0.7.2 - November 2010)
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12-23 212
The Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains Matlab implementations of 33 techniques for dimensionality reduction and metric learning. A large number of implementations was developed from ...
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zhuangzaierhao的专栏
09-09 767
MATLAByon http://homepage.tudelft.nl/19j49/Matlab_Toolbox_for_Dimensionality_Reduction.html
Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction.zip
07-22
《Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction：深度解析与应用实践》 在数据分析和机器学习领域，维度灾难是一个常见的问题。高维数据集不仅增加计算复杂性，还可能导致过拟合，影响模型性能。为了解决这一问题...
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Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction.zip_LDA降维_lda_pca_数据
07-14
**Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction.zip** 在数据分析和机器学习领域，数据降维是一个至关重要的步骤，它能够帮助我们从高维数据中提取关键信息，减少计算复杂度，并且有助于可视化。这个MATLAB工具包...
SLDR-supervised-linear-dimensionality-reduction-toolbox (1) matlab代码.rar
12-25
SLDR-supervised-linear-dimensionality-reduction-toolbox提供了强大的Matlab代码实现，能够帮助用户在学习和研究中高效地进行维度缩减处理，提高数据处理能力和模型构建效率，为相关领域的研究和应用提供了强有力...
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高光谱遥感图像MATLAB工具箱 程序齐全 非常好用！！！
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一个关于高光谱的工具箱，是matlab版本的。
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MATLAB数据降维工具箱drtoolbox介绍
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02-17 1万+
最近在做数据降维的处理工作接触到drtoolbox工具箱，感谢：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu 提供的博文，我又做了些总结。 1.MATLAB drtoolbox 介绍 The Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction contains Matlab implementations of 38 techniqu
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爱.NET
04-26 946
转载请注明出处：http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu/article/details/7515077 drttoolbox :Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten数据降维的工具箱。 里面囊括了几乎所有的数据降维算法： - Principal Component Ana...
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MATLAB drtoolBox install
魔都幽灵
09-22 1523
模式识别算法交流群:272410620 点击打开链接 http://homepage.tudelft.nl/19j49/Matlab_Toolbox_for_Dimensionality_Reduction.html drtoolBox英文网址下载。当然还有很多好心网友上传到优快云上的……，均可以使用。 drtoolBox工具箱安装： 1、将工具箱放到Matlab默认放置工具箱的目录：matlabroo
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xinzi_z的专栏
08-16 1100
最近在做与distance metric learning相关的一些研究，需要一些经典算法的实现。在网上搜了一下，很快就找到了“a matlab toolkit for distance metric learning"，链接如下： http://www.cs.cmu.edu/~liuy/distlearn.htm 但是，在具体使用中，发现由于年限太久的原因，一些代码已经无法下载了，比如经典的
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