「学习笔记」Splay Tree 伸展树

本文深入探讨Splay树的特性,包括其快速分裂与合并的能力,以及在序列问题中的应用。文章详细解释了单旋、双旋的概念,以及如何通过伸展操作将节点旋转至特定位置。此外,还介绍了Splay树的分裂与合并操作,提供了实现代码示例。

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Splay是一种能快速分裂与合并的平衡树,常用于解决某些序列问题.

rotate : 单旋

先理解一下右旋,左旋与右旋是完全对称的操作.

如图,右旋的作用就是一个结点是左儿子,它旋转到父亲的位置,并且可以发现旋转后依然满足二叉搜索树的性质

rotate

双旋

双旋就是一次往上旋两层,保证复杂度,而单旋不保证.

定义dir(x)dir(x)表示xx是左子树还是右子树。

如果dir(x)=dir(fa(x)),即x与父亲与父亲的父亲三点共线,旋转父亲与自己

否则,旋转自己两次.

还要注意一下最后的边界细节.

Splay : 伸展

好像双旋说完伸展就没啥好讲的了。。

伸展操作是把某个结点xx通过旋转到达某个结点y,保证xxy的子树中。

直接不断双旋,如果父亲已经是yy,旋一次并停止旋转.

代码 (Luogu P3391)

声明:本代码来自神犇_rqy,稍作了修改。

#include <algorithm>
#include <cstdio>

const int N = 1e5 + 10;

int son[N][2], fa[N], sz[N], n, m;
bool rev[N];
//pushdown the tag
void pdn(int x) {
    if(rev[x]) {
        rev[x] = 0;
        std :: swap(son[x][0], son[x][1]);
        rev[son[x][0]] ^= 1;
        rev[son[x][1]] ^= 1;
    }
}
//direction
int dir(int x) {
    return son[fa[x]][1] == x;
}
//update the size
void upd(int x) {
    sz[x] = 1 + sz[son[x][0]] + sz[son[x][1]];
}

void rotate(int x) {
    int f = fa[x], d = dir(x);
    if(fa[x] = fa[f]) son[ fa[x] ][dir(f)] = x;
    if(son[f][d] = son[x][d ^ 1]) fa[ son[f][d] ] = f;
    fa[son[x][d ^ 1] = f] = x;
    upd(f), upd(x);
}

int st[N];
//move x to 'to'
void splay(int x, int to_f = 0) {
    int top = 0;
    for(int i = x; fa[i]; i = fa[i])
        st[top ++] = fa[i];
    while(top --) pdn(st[top]);
    pdn(x);
    for(; fa[x] != to_f; rotate(x))
        if(fa[ fa[x] ] != to_f) 
            rotate(dir(x) == dir(fa[x]) ? fa[x] : x);
}
//find the kth and move it to the root
int kth(int k, int x) {
    int o = x;
    while(1) {
        pdn(o);
        if(sz[son[o][0]] == k - 1) break ;
        if(sz[son[o][0]] >= k) o = son[o][0];
        else {
            k -= 1 + sz[son[o][0]];
            o = son[o][1];
        }
    }
    splay(o, fa[x]);
    return o;
}

void reverse(int l, int r) {
    splay(1);
    int y = kth(r + 1, 1);
    kth(l - 1, son[y][0]);
    rev[son[son[y][0]][1]] ^= 1;
}

void print(int x) {
    if(!x) return ;
    pdn(x);
    print(son[x][0]);
    if(2 <= x && x <= n + 1) 
        printf("%d ", x - 1);
    print(son[x][1]);
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for(int i = 1; i <= n + 2; ++ i) {
        if(fa[i] = i - 1) son[i - 1][1] = i;
        sz[i] = (n + 2) - (i - 1);
        rev[i] = 0;
    }
    for(int l, r; m --; ) {
        scanf("%d%d", &l, &r);
        reverse(l + 1, r + 1);
    }
    splay(1);
    print(1);
    return 0;
}

分裂 : split

假设序列要分成左边ss个,右边szs

先把排名第ss的结点旋转到根。这时候s的右子树就是右边部分了。把右子树切掉,剩下的就是左边部分。

void split(int x, int s, int &l, int &r) {
    if(s == 0) {
        l = 0;
        r = x;
        return ;
    }
    int y = kth(s, x);
    l = y;
    if(r = son[l][1]) fa[ son[l][1] ] = 0;
    son[l][1] = 0;
    upd(l);
}

合并 : merge

假设yy要接在x的后面.

xx中的最大结点旋转到根,根据二叉搜索树的性质,此时根没有右子树。把右子树设成y就行.

int merge(int x, int y) {
    if(!x) return y;
    kth(sz[x], x);
    if(son[x][1] = y) fa[son[x][1]] = x;
    upd(x);
    return x;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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