C++ 分治算法-归并排序与逆序对

这篇博客介绍了如何使用C++的分治算法解决归并排序和逆序对问题。在归并排序中,将序列分成两半,递归排序后合并。针对逆序对,通过在归并过程中计数来确定序列中的逆序对数量。关键在于调整合并阶段的判断条件,增加特定语句以准确计算逆序对。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

归并排序

分治过程:

1 分成两半

2 分别进行归并排序(递归进行)

3 合并成一个有序表(归并思想)

#include <iostream>
using namespace std;

int cnt;

void merge(int *a, int l, int r, int *tmp) { //a数组在区间[l, r)内排序 
	if(r - l < 2) return; //如果只有两个元素 return; 
	int mid = l + ((r - l)/2);
	int pos1 = l, pos2 = mid, pos_tmp = l;
	merge(a, l, mid, tmp); //排序好左边 
	merge(a, mid, r, tmp); //排序好右边 
	while(pos1 < mid || pos2 < r) { //合并两个有序序列 
		if(pos2 >= r || (pos1 < mid && a[pos1] <= a[pos2])) tmp[pos_tmp++] = a[pos1++];
		else tmp[pos_tmp++] = a[pos2++];
	}
	for(int i=l; i<r; i++) a[i] = tmp[i];
}

int a[100001], tmp[100001], n;

int main() {
	cin >> n;
	for(int i=1; i<=n; i++) cin >> a[i];
	merge(a, 1, n+1, tmp);
	cout << cnt << endl;
	return 0;
}



逆序对问题

 

题目描述

猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了,但是毕竟都是成年人,他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏,现在他们喜欢玩统计。最近,TOM老猫查阅一个人类称之为“逆序对”的东西,这东西是这样定义的:对于给定的一段正整数序列,逆序对就是序列中ai>aj且i<j的有序对。知道这概念后,他们就比赛谁先算出给定的一段正整数序列中逆序对的数目。

输入输出格式

输入格式:

第一行,一个数n,表示序列中有n个数。

第二行n个数,表示给定的序列。

输出格式:

给定序列中逆序对的数目。

输入输出样例

输入样例: 
6
5 4 2 6 3 1
输出样例: 
11




说明

对于50%的数据,n≤2500

对于100%的数据,n≤40000。

 

在归并的基础上稍作改动

 

在两个序列归并时,当右边的序列中的一个元素进入了tmp

说明它比左边序列中还没进入tmp每一个都小

满足了a[i] < a[j].

因为右边序列元素的下标大于左边序列元素的下标,因此满足i > j.

 【只要加上一条语句】
while(pos1 < mid || pos2 < r) {
	if(pos2 >= r || (pos1 < mid && a[pos1] <= a[pos2])) tmp[pos_tmp++] = a[pos1++];
	else {
		tmp[pos_tmp++] = a[pos2++];
		cnt += mid - pos1; //此时左边一半的元素个数
	}
}


#END_BLOG
### 蓝桥杯 C语言 实现 归并排序 示例代码及解析 归并排序是一种基于分治法的高效稳定排序算法。该方法将数组分成两半,分别对每一部分进行排序,然后再合并两个已排序的部分。 #### 1. 归并排序概念 归并排序的思想是递归地把当前序列分为两半,直到不能再分为止;再依次比较各子序列的第一个元素,选择较小者放入最终顺序队列中[^1]。 #### 2. C语言实现归并排序核心函数 ```c void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; /* 创建临时数组 */ int L[n1], R[n2]; /* 将数据复制到临时数组L[] 和 R[] 中*/ for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1+ j]; /* 合并临时数组回到arr[l..r]*/ i = 0; // 初始化第一个索引为0 j = 0; // 初始第二个索引为0 k = l; // 初始合并位置为l while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } /* 复制剩余的L[]中的元素,如果有 */ while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } /* 复制剩余的R[]中的元素,如果有 */ while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } ``` 此段代码实现了`merge()`辅助函数用于实际执行两个有序列表之间的合并操作。 #### 3. 完整的归并排序程序 ```c #include <stdio.h> // 上面定义过的merge()函数... void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { // 找出中间点 int m = l+(r-l)/2; // 对前半部分和后半部分分别调用mergeSort() mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m+1, r); // 合并已经排序好的两个部分 merge(arr, l, m, r); } } /* 辅助功能:打印数组 */ void printArray(int A[], int size) { int i; for (i=0; i < size; i++) printf("%d ", A[i]); printf("\n"); } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int arr_size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); printf("给定数组:\n"); printArray(arr, arr_size); mergeSort(arr, 0, arr_size - 1); printf("\n按升序排列后的数组:\n"); printArray(arr, arr_size); return 0; } ``` 这段完整的C语言源码展示了如何利用上述提到的方法来完成整个归并排序过程,并包含了测试案例验证其正确性。
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