C++ 分治算法-归并排序与逆序对

这篇博客介绍了如何使用C++的分治算法解决归并排序和逆序对问题。在归并排序中,将序列分成两半,递归排序后合并。针对逆序对,通过在归并过程中计数来确定序列中的逆序对数量。关键在于调整合并阶段的判断条件,增加特定语句以准确计算逆序对。

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归并排序

分治过程:

1 分成两半

2 分别进行归并排序(递归进行)

3 合并成一个有序表(归并思想)

#include <iostream>
using namespace std;

int cnt;

void merge(int *a, int l, int r, int *tmp) { //a数组在区间[l, r)内排序 
	if(r - l < 2) return; //如果只有两个元素 return; 
	int mid = l + ((r - l)/2);
	int pos1 = l, pos2 = mid, pos_tmp = l;
	merge(a, l, mid, tmp); //排序好左边 
	merge(a, mid, r, tmp); //排序好右边 
	while(pos1 < mid || pos2 < r) { //合并两个有序序列 
		if(pos2 >= r || (pos1 < mid && a[pos1] <= a[pos2])) tmp[pos_tmp++] = a[pos1++];
		else tmp[pos_tmp++] = a[pos2++];
	}
	for(int i=l; i<r; i++) a[i] = tmp[i];
}

int a[100001], tmp[100001], n;

int main() {
	cin >> n;
	for(int i=1; i<=n; i++) cin >> a[i];
	merge(a, 1, n+1, tmp);
	cout << cnt << endl;
	return 0;
}



逆序对问题

 

题目描述

猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了,但是毕竟都是成年人,他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏,现在他们喜欢玩统计。最近,TOM老猫查阅一个人类称之为“逆序对”的东西,这东西是这样定义的:对于给定的一段正整数序列,逆序对就是序列中ai>aj且i<j的有序对。知道这概念后,他们就比赛谁先算出给定的一段正整数序列中逆序对的数目。

输入输出格式

输入格式:

第一行,一个数n,表示序列中有n个数。

第二行n个数,表示给定的序列。

输出格式:

给定序列中逆序对的数目。

输入输出样例

输入样例: 
6
5 4 2 6 3 1
输出样例: 
11




说明

对于50%的数据,n≤2500

对于100%的数据,n≤40000。

 

在归并的基础上稍作改动

 

在两个序列归并时,当右边的序列中的一个元素进入了tmp

说明它比左边序列中还没进入tmp每一个都小

满足了a[i] < a[j].

因为右边序列元素的下标大于左边序列元素的下标,因此满足i > j.

 【只要加上一条语句】
while(pos1 < mid || pos2 < r) {
	if(pos2 >= r || (pos1 < mid && a[pos1] <= a[pos2])) tmp[pos_tmp++] = a[pos1++];
	else {
		tmp[pos_tmp++] = a[pos2++];
		cnt += mid - pos1; //此时左边一半的元素个数
	}
}


#END_BLOG
### C++ 实现归并排序算法计算逆序对的原理 #### 归并排序简介 归并排序是一种基于分治法的高效稳定排序算法。该方法通过递归地将待排序列分为两半,分别对每一部分进行排序后再合并这两部分形成完整的有序列表[^4]。 #### 逆序对定义 在一个数组中,如果存在一对下标 (i, j),满足 i < j 并且 A[i] > A[j] 的情况,则称这一对数构成一个逆序对[^3]。 #### 使用归并排序计算逆序对的方法 当执行归并操作时,在比较来自左子数组和右子数组元素的过程中能够发现所有的逆序对。每当从右侧取走一个小于左侧当前最小值的元素时,意味着这个较小数值左边剩余未处理的所有较大数值都构成了新的逆序关系。因此可以在每次成功找到这样的组合时增加计数器的数量来统计总的逆序对数目[^1]。 下面是具体的代码实现: ```cpp #include <vector> using namespace std; // 辅助函数用于实际的归并逆序对计数工作 long long mergeAndCount(vector<int>& nums, vector<int>& temp, int l, int m, int r){ int i = l; int j = m + 1; int k = l; long long count = 0; while(i <= m && j <= r){ if(nums[i] <= nums[j]){ temp[k++] = nums[i++]; } else{ temp[k++] = nums[j++]; count += (m-i+1); // 统计入此位置为止产生的全部新形成的逆序对数量 } } while(i <= m) temp[k++] = nums[i++]; while(j <= r) temp[k++] = nums[j++]; copy(temp.begin() + l, temp.begin() + r + 1, nums.begin() + l); return count; } void MergeSortAndCountInversions(vector<int>& nums, vector<int>& temp, int l, int r, long long& inversionCount){ if(l >= r) return ; int mid = ((r - l) >> 1) + l; MergeSortAndCountInversions(nums, temp, l, mid, inversionCount); MergeSortAndCountInversions(nums, temp, mid + 1, r, inversionCount); inversionCount += mergeAndCount(nums, temp, l, mid, r); } ``` 在此基础上调用 `MergeSortAndCountInversions` 函数即可完成整个过程,并最终获得逆序对总数。
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