多人语音通讯混音算法比较和总结

最新推荐文章于 2023-12-09 16:05:00 发布
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分类专栏： 视音频 文章标签： mix audio
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本文深入探讨了音频混音的原理和多种混音算法，包括线性叠加求平均、归一化混音（自适应加权混音算法）以及切割时间片重采样算法。这些算法在处理多路语音通讯时，通过调整混音权重和处理溢出，旨在保持通话质量的同时避免噪声。Windows平台通常使用DirectSound进行实时混音编程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

音频混音算法的实现

一、混音原理

       原理1 声音是有物体振动对周围的空气产生压力而传播的一种压力波，转换成电信号后，在经过抽样、量化，仍然

是一种连续平滑的波形信号。

       原理2  量化后的语音信号的频率与声音的频率对应，振幅与声音的音量对应。

       原理3 量化的语音信号的叠加等于空气中声波的叠加。

       所以当各信号的采样率一致时，混音可以实现为将各信号的采样数据线性叠加。在ITU-T的G.7xx系列编码规范中，

只有G.722的采样率是16kHz，其他规范的采样率是8kHz，如果要叠加G.722解码器的输出与其他解码器的输出混音，只

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