Tencent-ncnn在ubuntu16 cmake3.10.2上人脸检测编译测试

超级轻量级模型-https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB，内部采用SSD、NCNN、MNN多种，pytorch多用方式对模型进行了测试和分析；

本文章是对腾讯的纯ncnn开源框架进行编译调试，用来跑轻量级模型的。

1.下载源码

https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB/tree/master/ncnn

进入ncnn目录，打开CMakeList.txt 文件 注释掉 add_subdirectory(examples)

cd ncnn
开始编译安装，会生成libncnn.a静态库，以及tools模型转换工具；
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j
make install

由于利用ncnn图像检测，需要用到图像处理和转换，需要安装opencv；

由于ncnn只能用cv2，所以本人下载opencv2.4.13.6版本。

https://github.com/opencv/opencv/tree/2.4.13.6

编译之前，安装依赖库

apt-get update
apt-get install build-essential
apt-get install