python报错MemoryError

最新推荐文章于 2024-06-05 10:39:18 发布
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#python #内存 #MemoryErro

本文解析了Python中出现MemoryError的原因，特别指出32位Python的最大内存限制为2GB，并建议使用不受此限制的64位Python。同时提及早期numpy、scipy等库仅支持32位版本的情况。

python报错MemoryError

python 32bit 最大只能使用 2G 内存，坑爹之处，超过 2G 报错MemoryError。

而 64bit python则无此限制，所以建议使用 64bit python。
可能存在的问题：以前 numpy、scipy 官方的库只支持 32bit python，现在应该发布了 64bit 对应版本。

Python中的MemoryError错误
一个不懂编程的编程大佬，当一个人面对疾风，走上前去当一个逆行者，才是卫国黑客（AI终将代替人类）
07-13 1377
本文将介绍MemoryError错误的原因、如何处理它以及一些预防内存错误的最佳实践。memory_profiler模块：memory_profiler模块提供了一种逐行分析内存使用情况的方法。您可以使用@profile装饰器对函数进行注释，并使用mprof命令行工具分析内存使用情况。当我们尝试计算这个列表的总和时，可能会遇到MemoryError错误，因为Python解释器无法为这么大的数据集分配足够的内存。如果您的计算机具有更多的可用内存，那么您可以尝试增加可用内存来解决MemoryError错误。
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昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中，竟然出现了Memory Error！简直让我怀疑自己买了个假电脑，毕竟是8G内存i7处理器，一度怀疑自己装了假的内存条。。。。下面说一下几个解题步骤。。。。一般就是用下面这些方法了，按顺序试试。 一、逐行读取 如果你用pd.read_csv来读文件，会一次性把数据都读到内存里来，导致内存爆掉，那么一个想法就是一行一行地读它，代码如下： data = [] with open(path, 'r',encoding='gbk',errors='ignore') as f: for line in f: data.appen
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python 中报错MemoryError: 我在网上搜了很多方法，链接在这里 几个解决方案 但是，我一个都不愿意去操作，然后我把python关闭以后重新打开，问题就解决了。我也不知道是什么原理，但得把它记录下来。 ...
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可以先试一下这个：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39750084/article/details/81501395 我是以上方法不可以，分盘的时候选的无分页文件，改为系统管理的大小，如下：
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weixin_52480803的博客
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