Jetson Nano - 自己动手搭建Jetbot环境

本文详细介绍了如何在Jetson Nano上搭建Jetbot环境,包括烧录JetPack镜像,安装pip3、Python依赖项,特别是TensorFlow和PyTorch的安装,以及Traitlets、Jupyter Lab的配置,最后是Jetbot服务的安装和文件设置。

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1. 烧JetPack镜像SD卡

1)根据官方的Jetson Nano Developer Kit
指引下载镜像,并录制到SD卡
· 使用账户密码为 Jetbot / Jetbot
· 确定系统是自动登录(免输入账户密码)
· 插入SD卡到Jetson Nano主板,开机

2)进入Terminal输入代码
开机进入界面后,按快捷键进入Terminal
Ctrl + Alt + T

3)启动 i2c 权限

// Enable i2c permissions
sudo usermod -aG i2c $USER;

2. 安装pip3、Python依赖项

以下需要安装很多依赖项,若出现安装失败,需要自行找出坑来填。

// Install pip and some python dependencies
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-pil python3-numpy python3-future==0.17.1 python3-mock==3.0.5 python3-h5py python3-enum34 python3-futures python3-testresources python3-setuptools python3-protobuf
sudo pip3 install keras_preprocessing==1.0.5 keras_applications==1.0.8

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