[POJ2481] cows - 树状数组


题目描述

  农民约翰的奶牛们已经发现,越来越多的草沿山脊(看成是一个数轴)长的特别好。约翰有N头牛(编号从1到N)。每头奶牛都特别喜欢吃一定范围内的草(可能重叠)。这个范围可以看成是一个闭区间[S,E]。
  例如两头牛cowi和cowj,它们喜欢吃草的范围分别为[Si,Ei]和[Sj,Ej]。如果Si<=Sj,Ej <= Ei且Ei-Si > Ej-Sj,我们就是cowi比cowj强壮。对于每头牛来说,有多少牛是比她强呢?农民约翰需要你的帮助!


输入格式

输入文件包含多组测试数据。
 每组测试数据的第一行为一个整数N (1<=N<=10^5),表示奶牛的头数;
  接下来N行,第i+1行两个整数S和E(0 <= S < E <= 10^5),表示第i头奶牛的范围,最后用一个0作为文件结束。


输出格式

对于每组测试数据输出仅一行为n个用空格分开的整数,第i个数字表示比第i头牛强壮的个数。


样例数据

样例输入

3
1 2
0 3
3 4
0

样例输出

1 0 0


题目分析

仔细分析题目,会发现第三个条件是废的,只限制了s和e不能分别相等。
故按照s从小到大排序统计比当前e大的个数
或者按照e从大到小排序统计比当前s小的个数
注意树状数组下标不能从0开始,故读入时要+1


源代码

#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
inline const int Get_Int() {
    int num=0,bj=1;
    char x=getchar();
    while(x<'0'||x>'9') {
        if(x=='-')bj=-1;
        x=getchar();
    }
    while(x>='0'&&x<='9') {
        num=num*10+x-'0';
        x=getchar();
    }
    return num*bj;
}
const int maxn=500005;
struct BIT { //树状数组
    int n,c[maxn];
    inline int Lowbit(int x) { //低位操作
        return x&(-x);
    }
    void init(int n) {
        this->n=n;
        memset(c,0,sizeof(c));
    }
    void add(int x,int v) {
        for(int i=x; i<=n; i+=Lowbit(i))c[i]+=v;
    }
    int sum(int x) { //求出1~s的区间和
        int s=0;
        for(int i=x; i; i-=Lowbit(i))s+=c[i];
        return s;
    }
} bit;
int n,Max,ans[500005];
struct Cow { //原题第三个限制条件相当于s和e不能同时等
    int s,e,pos,ans;
} a[500005];
bool cmp1(Cow a,Cow b) {
    return (a.e>b.e)||(a.e==b.e&&a.s<b.s);
}
bool cmp2(Cow s,Cow e) {
    return s.pos<e.pos;
}
int main() {
    while(true) {
        n=Get_Int();
        if(n==0)break;
        for(int i=1; i<=n; i++) {
            a[i].s=Get_Int()+1; //偏移(不能从0开始)
            a[i].e=Get_Int()+1;
            a[i].pos=i;
            Max=max(Max,a[i].e);
        }
        sort(a+1,a+n+1,cmp1);
        bit.init(Max);
        a[1].ans=bit.sum(a[1].s);
        bit.add(a[1].s,1);
        for(int i=2; i<=n; i++) {
            if(a[i].s==a[i-1].s&&a[i].e==a[i-1].e)a[i].ans=a[i-1].ans; //处理相等情况
            else a[i].ans=bit.sum(a[i].s);
            bit.add(a[i].s,1);
        }
        sort(a+1,a+n+1,cmp2);
        for(int i=1; i<=n; i++)printf("%d ",a[i].ans);
        putchar('\n');
    }
    return 0;
}

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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