OpenCV图像变换（制作壁纸以及图像校正）

最新推荐文章于 2025-01-12 20:58:15 发布

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最新推荐文章于 2025-01-12 20:58:15 发布 · 716 阅读

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#transform #openCV

本文介绍了如何利用OpenCV的cv.resize()函数调整图像大小以适应壁纸需求，并探讨了cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective在图像平移、仿射变换及透视变换中的应用，特别是通过监听鼠标选择四个顶点进行图像校正的方法。

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在大多数情况下，我们手中图片的分辨率与显示器的最佳分辨率不一致，这个时候将其设置为壁纸往往效果会有所降低，我们可以通过OpenCV中的cv.resize()函数来实现。

dst=cv2.resize(src,None,fx,fy,interpolation)#有两种调用方式，其一为直接给出目标图像的分辨率；其二是给出缩放比例，分辨率处为None,其中interpolation推荐在缩放时使用cv2.INTER_AREA,在扩展时采用cv2.INTER_CUBIC(慢)和cv2.INTER_LINEAR(默认改变图像尺寸大小的插值方法)

img=cv2.imread('beautifulgirl.jpg')
#方法1，直接设置缩放因子,None位置应该输出图像的尺寸，后面放置了缩放比例，就不需要了
res1=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5,interpolation=cv2.INTER_AREA)
#方法2，输出尺寸，不需要缩放因子
height,width=img.shape[:2]
res2=cv2.resize(img,(1920,1080),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)#注意尺寸元组为(宽度，高度)

图像的平移以及仿射均可以使用cv2.warpAffine来实现，其中的三个参数为src,变换矩阵以及输出分辨率，注意变换矩阵的创建均为np.floa