集合框架

1、概念:

集合框架其实指的就是容器,能将大量的相同类型的元素进行统一封装

Java集合框架是Java语言的重要组成部分,封装了大量的数据结构的实现


2、Collection和Map接口


3、ArrayList和Vector队列

a)      ArrayList数组队列

b)      Vector向量队列

特点:有序、可重复

示例:

public class ListTest {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("aaa");
list.add("bbb");
list.add("ccc");
list.add(1,"abc");

ArrayList<String> list2 = new ArrayList<String>();
list2.add("大树");
list2.addAll(0,list);

boolean result = list2.remove("大叔");

for (int i = 0; i < list2.size(); i++) {
String str = list2.get(i);
System.out.println(str);
}
System.out.println(result);


// Vector向量队列
Vector<String> vec = new Vector<String>();
vec.add("aaa");
String s=vec.get(0);
System.out.println(s);

}
}

运行结果:

aaa
abc
bbb
ccc
大树
false
aaa

4、Set接口集合:HashSet集合

特点:无序的、不能重复的

遍历set的方法:

//通过set容器对象获取一个迭代对象

Iterator<String> iter = set.iterator();
//通过迭代器获取
while(iter.hasNext()){
//获取下一个元素
String value = iter.next();
System.out.println(value);
}

5、Map接口集合:HashMap


示例:

public class MapTest {
public static void main(String[] args) {
HashMap<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
String value1 = map.put(1, "a2aaa1");
String value2 = map.put(2, "a4aaa2");
String value3 = map.put(3, "a5aaa3");
String value4 = map.put(5, "aa6aa4");
String value5 = map.put(7, "aa7aa5");
String value6 = map.put(9, "aa8aa6");
//遍历map
//获取所有的key值
Set<Integer> set = map.keySet();
//获取set的迭代器
Iterator<Integer> iter = set.iterator();
//遍历set
while(iter.hasNext()){
Integer key = iter.next();
String value = map.get(key);
System.out.println(value);
}
}
}

运行结果:

a2aaa1
a4aaa2
a5aaa3
aa6aa4
aa7aa5
aa8aa6



基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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