python实现朴素贝叶斯分类器（连续数据）

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一、算法

算法原理参考周志华老师的《机器学习》p151和李航老师的《统计学习方法》。

  博客内容部分借鉴于腾讯云“海天一树”老师。

二、数据集

本文中的数据集使用的是“皮马印第安人糖尿病数据集”。该数据集由美国国立糖尿病、消化和肾脏疾病研究所（United States National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases，简称NIDDK）提供。这里的“皮马”指的是位于美国亚利桑那州南部的一个县。

 该数据集可从 https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians-diabetes.data.csv 下载，具体方法是打开此链接后，会看到数据展现在网页中，右击save as，保存类型选为“Microsoft Excel Comman Separated Values File“，即CSV格式，文件名按默认为pima-indians-diabetes.data.csv。

数据内容截图：

 

 数据说明：

 源码：