熊猫密度分布制图

本文详细介绍了如何利用ArcGIS的欧氏分配和核密度分析工具,结合熊猫活动足迹数据,计算并制作熊猫分布密度图。操作流程包括槽域范围提取、面积计算、属性连接、权重值计算以及单位换算,最终生成以10km²为单位的熊猫密度图。

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1 操作流程
用欧氏分配提取熊猫的槽域范围,然后用理论最大槽域面积除以所提取的熊猫实际槽域面积作为采样点的加权值获得熊猫分布密度图。流程如图1-1所示。
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图1-1 操作流程提
2 操作步骤
(1)在ArcToolbox中打开Spatial Analyst Tools  Distance  Euclidean Allowance 工具,输入熊猫足迹数据,设置如图2-1所示,结果如图2-2所示。
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图2-1 区域分配设置
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图2-2 槽域分配图
(2)打开槽域分配图属性表,添加Area字段,类型设置为长整形,打开字段计算器,将Area字段赋值,如图2-3所示,结果如图2-4所示。
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图2-3 给Area字段赋值
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图2-4 计算后的结果
(3)单击fp1属性表左上方小箭头,选择到处命令,导出属性表。
(4)选择熊猫活动足迹图层,右键选择Join and Relates  Join 弹出对话框,设置如图2-5所示,将熊猫采样数据与槽域范围数据连接起来。
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图2-5

### 制作熊猫分布密度地图教程 #### 准备工作 在 ArcGIS 中制作熊猫分布密度的地图,首先需要准备相关的地理数据集。这些数据通常包括熊猫栖息地的点位数据(即已知熊猫活动的具体位置),以及研究区域的基础底图。 为了实现这一目标,可以利用 **ArcGIS 的 Spatial Analyst 扩展模块**中的工具来计算点密度,并通过专题图功能展示结果[^1]。 --- #### 数据处理与分析 以下是具体的操作流程: 1. **加载数据** 将包含熊猫分布点的数据加载到 ArcMap 或 ArcGIS Pro 中。假设该数据是一个 Shapefile 文件或者 Feature Class,其中记录了每只熊猫的 GPS 坐标。 2. **执行点密度分析** 使用 `Point Density` 工具计算每个单元格内的熊猫数量及其分布情况。此工具位于 **Spatial Analyst Tools → Density → Point Density** 菜单下。 参数配置如下: - 输入要素:选择包含熊猫分布点的图层; - 输出栅格:指定保存路径和文件名; - 邻域半径:定义用于统计周围点数的距离范围;可以根据实际需求调整大小; - 单元大小:设定输出栅格像元的空间分辨率。 3. **符号化结果显示** 完成点密度分析后,生成的结果将以栅格形式呈现。接下来可以通过分级设色的方式将其可视化为一张直观的密度图。右键点击新创建的栅格图层,在弹出菜单中选择属性对话框进入 symbology 设置界面[^1]。 4. **优化显示效果** 在 Symbology 页面内切换至 “Stretch” 类型渲染器或将分类方法更改为自然间断法 (Natural Breaks),从而突出不同级别的密集程度对比度。此外还可以自定义颜色渐变方案以便更好地表达信息层次感。 5. **叠加其他辅助信息** 如果有必要的话,可以在最终成果之上进一步添加行政区划边界线、河流网络或者其他环境因子变量作为背景参照物,帮助解读动物种群动态规律。 ```python import arcpy from arcpy.sa import * arcpy.CheckOutExtension("Spatial") inFeatures = r"C:\path\to\PandaPoints.shp" outRaster = r"C:\path\to\PandaDensity.tif" # Set local variables populationField = "NONE" cellSize = 30 searchRadius = 5000 # Execute PointDensity outPointDensity = PointDensity(inFeatures, populationField, cellSize, searchRadius) # Save the output outPointDensity.save(outRaster) ``` --- #### 注意事项 - 确保安装并启用了 Spatial Analyst 扩展许可,因为这是运行密度分析所必需的前提条件之一。 - 对于稀疏分布的目标对象而言,适当增大邻域搜索半径有助于获得更加平滑连续的变化趋势曲线图表表现形式。 - 时间序列上的重复观测资料可用于评估季节迁移模式或其他长期生态响应机制的影响因素变化状况[^2]。 ---
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