279. Perfect Squares

本文探讨了如何计算一个正整数n可以被表示为多少个完全平方数的和,采用动态规划的方法解决了LeetCode上的经典问题。通过实例演示了算法的运行过程,并提供了时间与空间复杂度分析。

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问题描述

Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, ...) which sum to n.

For example, given n = 12, return 3 because 12 = 4 + 4 + 4; given n = 13, return 2 because 13 = 4 + 9.

题目链接:


思路分析

给一个正数n,计算它需要由多少个完全平方数加和而成。

使用动态规划来做,每一个数需要的最小完全平方数,就是它剪去一个完全平方数之后的最少数再加一。所以将每个数所需要的完全平方数存在vector中,然后每次计算一个数所需的完全平方数。

代码
class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        vector<int> dp(n+1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++){
            int minnum = INT_MAX;
            int j = 1;
            while(i - j * j >= 0){
                minnum = min(dp[i - j * j] + 1, minnum);
                j++;
            }
            dp[i] = minnum;
        }
        return dp[n];
    }
};

时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)


反思

想直接用贪心做,反而效果不好,例如对于n = 12。贪心的结果是9,1,1,1。但实际最好的是4,4,4。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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