35. Search Insert Position

最新推荐文章于 2024-09-29 10:07:17 发布

BigFatSheep

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分类专栏： Leetcode Easy

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本文详细解析了在有序数组中查找目标值的插入位置的算法。通过两种方法实现：线性搜索与二分搜索，后者的时间复杂度为O(logn)，提供了一种高效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.
题目链接：35. Search Insert Position

Example 1:

Input: [1,3,5,6], 5
Output: 2

Example 2:

Input: [1,3,5,6], 2
Output: 1

Example 3:

Input: [1,3,5,6], 7
Output: 4

Example 4:

Input: [1,3,5,6], 0
Output: 0

思路分析

要求找到指定整数在数组中应该存放的位置，如果与数组中已存在的值相等，那么就返回这个值的index；如果没有相等的值，则放回应该存放的位置。思路是遍历数组，找到比target大的值，就是target应该存放的位置；如果target比所有的元素都大，就把它放在最后一位

代码

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size(), i = 0;
        if (nums[n-1] < target)
            return n;
        while(nums[i] < target){
           i++;
        }
            return i;
    }
};

时间复杂度：O(n) //n为nums的元素个数。

反思

很基础的题目啦，还是很顺利的，不过还有更快的 binary search 的方法，时间复杂度是O(logn)。代码：

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int high = nums.size()-1, low = 0, mid = (low + high)/2;
        while(low <= high){
            mid = (low + high)/2;
            if (nums[mid] < target)
               low = mid + 1;
            else
               high = mid - 1;

        }
            return low;
    }
};