书写技法讲解之一

  •  横画在字中起平衡作用,横不平则字不稳。但由于人的视觉习惯,一般写成左低右高之势,这样看起来才显得平稳。起笔稍顿,向右上方行笔,顿笔而收。
    
  •  竖画宜写垂直,于字中往往起着关键的支撑作用,而需劲挺有力。一般分垂露、悬针两种形式。起笔向右下方顿笔,由重到轻顺势而行,多数竖画写的比较长
    
  •  撇画变化丰富,有斜撇、竖撇、平撇、短撇等。撇有一定弧度但是不可过弯,否则无力,且撇画末端多为出尖。向右稍顿回笔往左下行,由重至轻快速出峰。
    
  •  捺画转折微妙,书写难度较高,有一波三折之姿。一般为整字的主笔,宜写较长以求与整体产生收放对比。起笔稍顿,微提笔转向右下方渐重而行,顿笔轻收。
    
  •  钩的变化丰富,有竖钩、竖弯钩、横折钩、戈钩、卧钩等。钩画要锋芒锐利所以出钩时要迅速而出,不可拖泥带水犹豫不决。包括出钩的方向也要注意。
    
  •  折画有横折、竖折等。折处不可太过尖锐,要圆转自然。折画的内角多为锐角,非垂直状。横画起笔,向右下方稍顿,而后向左下斜行。
    
  •  点画要精巧,字则显得精彩。有左点、右点、挑点、竖点、撇点等。因其笔画较小,常为人所忽视,实则里面变化丰富。轻下笔,由轻渐重向右下顿,蓄势回收。
    
  •  挑画下笔较重,由重渐轻而出尖,在不同字里斜度长短均是随势而生,尽现精神。顿笔由重至轻向右上行,收笔要迅速才能出尖。
    
  • 来源:

http://www.360doc.com/content/19/0921/15/57605256_862374177.shtml

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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